但很多同学一聊到 RAG,就只会说「就是给大模型外挂一个知识库嘛」,再深入问几句:RAG 的完整流程是什么?文档怎么切分?向量数据库怎么选?什么是 Re-rank?什么是多路召回?怎么评估 RAG 的效果?为了帮大家解决这个痛点,我特意收集了近期大厂RAG高频面试题