QC（品质控制，或质量控制）七大手法的定义
QC是Quality Control，即品质控制或质量管理。QC七大手法，又称为品管七大手法，是质量管理中常用的七种工具。这些工具最初由日本人提出，旨在通过系统化和科学化的方法来发现和解决质量问题。QC七大手法分为旧七大手法和新七大手法。旧七大手法更侧重于统计分析和问题发生后的改善，而新七大手法则注重思考分析过程和事前预防。
用飞书高效管理企业的生产运营
作业线上化，消除手工环节：
- 线上化操作流程：利用飞书开放平台，将原本需要手工记录和传递的操作流程实现线上化。并且飞书具有丰富的预置图表，覆盖各类生产分析场景。
- 自动数据汇总：飞书多维表格可以自动汇总各个生产环节的数据，管理者可以实时查看生产进度和关键指标，确保生产过程中的各类数据能够及时、准确地反映在管理系统中。
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报表自动化，提升管理效率：
自动化报表生成：利用飞书多维表格和自动化流程工具，将生产报表的生成过程自动化。例如，每日的生产量、合格率、不合格率等关键数据可以通过飞书自动汇总并生成报表，减少人为整理数据的时间和错误。 实时预警系统：通过飞书消息和实时预警功能，及时通知管理层和相关工作人员生产过程中的异常情况，确保问题能够被快速响应和处理。
供应链管理：
- 关联组织与多维表格：飞书支持将供应商设为关联组织，方便跨企业高效沟通和协作。通过多维表格管理仓储和供应商信息，动态跟进采购流程和库存情况，实现信息的实时监控和管理。
知识管理：
- 知识库：飞书知识库功能帮助企业沉淀和整合项目文档，支持多端同步编辑，确保信息安全和内部资料的有效传递。新人入职时可以通过知识库快速熟悉业务内容，提升上手速度。
审批流程优化：
- 飞书审批：飞书审批功能支持一站式处理各种申请和审批流程，如预算申请、采购申请、合同申请等。提供实时审批数据查看和流程优化，提升审批效率和准确性。
- 视频会议与培训： 视频会议 x 飞书妙记：通过视频会议组织培训会，实时互动并生成录播回放，自动识别文字生成逐字稿，方便成员复习和学习。提升培训效率，确保知识的有效传递和沉淀。
飞书的这些功能和解决方案从多个维度提升了企业生产运营和管理的效率，在实际生产运营和管理中的应用更加具体和贴近实际需求，提高企业的生产效率和管理水平，帮助企业实现高效协作、信息共享和目标管理。
QC七大手法的历史背景
QC七大手法的起源可以追溯到20世纪中期，当时日本企业在战后经济复苏过程中，面临着提高产品质量和生产效率的迫切需求。为了应对这一挑战，日本质量管理专家提出了一系列工具和方法，帮助企业系统化地分析和解决质量问题。这些工具后来被称为QC七大手法，并广泛应用于各个行业。
QC七大手法的意义
QC七大手法在质量管理中具有重要意义，主要体现在以下几个方面：
- 用事实与数据说话：QC七大手法强调通过数据和事实来分析和解决问题，而不是依赖主观判断。这有助于提高决策的科学性和准确性。
- 全因素、全过程的控制：这些工具覆盖了质量管理的各个环节，从问题的发现、分析到解决方案的制定和实施，确保了全过程的质量控制。
- 依据PDCA循环突破现状进行改善：PDCA循环（计划-执行-检查-行动）是质量管理的核心方法之一，QC七大手法通过这一循环不断进行改进和优化。
- 层层分解、重点管理：通过层别法、柏拉图等工具，可以对问题进行层层分解，找出影响最大的因素，并集中精力进行重点管理。
QC七大手法不仅在制造业中得到广泛应用，还被引入到服务业、医疗、教育等多个领域，成为提高质量和效率的重要工具。
飞书低代码平台、飞书项目、飞书集成平台分别如何助力质量管理
- 飞书低代码平台：
- 构建质量管理平台：飞书低代码平台允许企业快速构建自定义的质量管理应用，如故障管理、告警管理、性能监控等，帮助实现质量管理的线上化和标准化。通过模块化封装和自动化流程管理，飞书低代码平台可以大幅提升质量管理效率和效果，实现信息的透明化及人效的提升。
- 提供灵活的开发空间：对于更复杂的功能需求，飞书低代码平台支持低代码开发，满足个性化需求，并可以通过与外部系统的数据对接，实现数据的流动。
- 飞书项目：
- 提升协作效率：飞书项目作为专业的项目管理平台，提供可视化、标准化的工作流，帮助团队提高协作效率。它可以直观地展示复杂工作之间的流转关系，促进各部门之间的协同合作，有效管理质量管理项目中的各个阶段。
- 飞书集成平台：
- 系统集成与数据流动：飞书集成平台通过可视化的流程编排，将不同系统或业务连接到统一的平台中，支持资源整合、数据编排和传递、业务衔接等功能。这能够实现质量管理相关系统之间的数据流动和信息共享，促进不同部门的协作。
旧QC（品质控制，或质量控制）七大手法详解
层别法
层别法是QC七大手法中最基础的一种方法。它通过对数据进行分类和分层，以便更好地分析和理解数据特征。层别法的主要目的是找出问题的根源，并制定相应的对策。例如，在生产过程中，如果发现某种产品的次品率较高，可以通过层别法将次品按不同类型进行分类统计，找出主要的次品类型及其原因，从而采取针对性的改进措施。
检查表
检查表是一种用于数据收集和记录的工具，通常以简单的数据、图形或表格形式呈现。它的作用是将收集的数据进行统计整理，以便进一步分析。检查表有两种主要类型：记录用检查表和点检用检查表。前者用于记录不良原因和不良项目，后者则用于机械设备与活动作业的确认。检查表的使用可以帮助管理者把握事实真相，避免主观判断。
柏拉图
柏拉图，又称为重点管理图，是一种根据数据分类和整理的方法。它通过计算各分类项目所占的比例，并按照大小顺序排列，再加上累积值，帮助管理者掌握问题的重点。柏拉图的制作步骤包括确定不良的分类项目、收集数据、计算累计比率等。通过柏拉图，可以发现影响问题的主要因素，并集中精力解决最重要的问题。
因果图（鱼骨图）
因果图，又称为鱼骨图或石川图，是一种系统地整理问题的方法。它通过将问题的特性（结果）和要因（原因）加以整理，形成有相互关系且有条理的图形。因果图的制作步骤包括决定问题或品质的特性、确定大要因、中小要因等。因果图的主要用途是追查真正的原因，并提出对策。使用因果图时，需注意脑力激荡和以事实为依据。
管制图
管制图是一种用于监控过程变异的工具。它通过在图上绘制质量波动的数据，观察是否超过控制界限，来判断过程质量是否稳定。管制图的主要作用是帮助识别异常情况，并采取相应措施。管制图的应用简单，效果显著，是质量管理中常用的一种工具。
散布图
散布图用于显示两个变量之间的关系，通过观察数据点在图中的分布情况，发现相关性和趋势。散布图可以帮助管理者理解变量之间的关系，例如生产速度与废品率之间的关系，从而采取相应的改进措施。散布图的制作步骤包括收集数据、绘制图表等。
直方图
直方图用于显示数据的分布情况，帮助理解数据的集中趋势和变异范围。直方图通过统计的方式呈现分布的中间趋向及散布的形状，不考虑时间的影响。直方图的制作步骤包括收集数据、绘制图表、分析数据分布等。通过直方图，管理者可以更好地了解生产过程中存在的问题，并采取相应的改进措施。
新（QC品质控制，或质量控制）七大手法简介
系统图
系统图是一种用于表示质量问题及其组成部分之间关系的树形图。它通过明确问题的关键点，帮助管理者寻求实现目标的最合适的手段和措施。系统图的使用能够使复杂的问题简单化，便于理解和解决。它通常用于规划和决策过程中，确保每个环节都能得到有效控制。
关联图
关联图通过用箭头连接几个问题和与这些问题相关的复杂因素，显示因果关系。它帮助管理者系统地分析问题的根源，找出各个因素之间的相互影响。关联图的应用可以使分析过程更加直观，便于找出问题的关键点，制定有效的改进措施。
KJ法（亲和图）
KJ法，也称为亲和图，是一种利用卡片总结和整理语言材料的方法。通过将收集到的意见、观点等资料按相互亲近的程度进行归纳，KJ法能够帮助管理者系统地整理信息，找出问题的核心。亲和图的使用在头脑风暴和团队讨论中尤为有效，有助于促进团队成员之间的沟通和协作。
矩阵图
矩阵图通过找出成对的因素群，并排列成行和列，显示成对因素在其交点上的相关程度。它广泛应用于质量管理和决策过程中，帮助管理者系统地分析和理解复杂问题。矩阵图的使用可以使数据的关系更加清晰，便于找出关键因素，制定相应的对策。
PDPC过程决策程序图
PDPC过程决策程序图在计划阶段，通过预测可能出现的障碍（不满意的情况或结果），设计一系列对策，尽可能通向最终目标。它是一种系统的规划工具，帮助管理者提前考虑各种可能的情况，并制定应对措施。PDPC过程决策程序图的使用可以提高计划的可行性和有效性，确保目标的顺利实现。
箭条图
箭条图，又称网络规划技术，是一种用于安排和编制最佳日程计划的科学管理方法。通过将任务和活动按时间顺序排列，并用箭头连接，箭条图能够帮助管理者有效地管理进度，确保各项任务按时完成。它在项目管理和生产计划中应用广泛，有助于提高工作效率和项目成功率。
矩阵数据分析法
矩阵数据分析法通过将矩阵图上的各元素间关系用数据定量化表示，并进行分析，找出问题的关键点。它是新QC七大手法中唯一利用数据分析问题的方法，但结果仍需要用图形表示。矩阵数据分析法的应用可以使分析过程更加科学和准确，便于管理者制定有效的改进措施。
了解和掌握新QC七大手法，可以帮助管理者在质量管理中更加系统和科学地分析和解决问题，从而提高企业的整体质量水平。
