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运维篇 | 机器人自动拉群报警,让运维简单高效

运维篇 | 机器人自动拉群报警,让运维简单高效

本文阅读时长:5 分钟
🌟 推荐阅读人员: IT 人员。机器人的配置需要一定的代码知识和开发经验。其他人员如需配置机器人,可寻求企业内 IT 人员的帮助。
💡 本文图片仅为示例。关于开发过程和示例代码,请参考开发文档 机器人自动拉群报警
随着企业 IT 建设的不断深入,业务系统与服务的运维已经成为企业运作的重要组成部分之一。在传统方式下,每当线上出现故障或异常时,系统可能会通过邮件、短信、电话等方式向相关人员告警,但这样问题有时难以得到及时处理,相关人员的沟通和跟进也不够高效。
基于飞书的开放能力,你可以通过飞书机器人自动创建群组,并向群组内添加相关的负责人员,相关人员可以即时协同并在群里同步处理的进展,便捷又高效。
自动拉人入群,实时沟通同步
系统或服务出现异常时,最要紧的当然是通知相关人员及时处理。然而在有些情况下,故障并不是一个运维人员便可以解决的,可能需要多个人一起参与。如何才能及时通知所有的相关人员,保障重要的告警信息不漏不丢呢?
在打通飞书与监控、运维系统的基础上,你可以创建一个告警机器人。每当出现故障或异常时,告警机器人便会根据消息来源和既定的业务规则,自动发起群聊,并将相关的负责人员添加入群,省去人工筛选、联络的繁琐。负责人员可以在群内协同,实时沟通、同步信息,解决问题的效率更高。
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精准推送告警,信息一目了然
当多名技术人员被安排处理同一类告警信息时,故障的告警通知便可能会被推送给所有相关人员,所以我们常常会听到技术人员抱怨“工作总是被各种告警打断”。不仅如此,技术人员在收到告警后,可能还需要切换到业务或服务系统去,才能了解故障对应的主要负责人,查看故障的基本信息。如何才能在推送告警时责任清晰到人,明确告警详情呢?
告警机器人在向群组发送告警信息时,可以根据提前设定好的业务规则明确对应负责人或值班人员,这样便能够高效地分派告警处理任务,避免大量重复的无效信息和告警处理的延时和遗漏。除了负责人或值班人员信息外,告警机器人还可以在告警通知中列出故障发生时间、所属项目及故障基本信息和相关指标,相关技术人员在飞书群内便能大致把握故障情况,更迅速地处理问题。
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信息一处沉淀,复盘高效便捷
高效专业的告警管理离不开告警知识库的建立。告警知识库中积累了大量的日常运维工作经验,可以为运维人员快速修复故障提供宝贵的知识储备。不过,如果运维工作中没有及时沉淀告警处理的经验的话,运维人员便只能靠个人能力去排查和修复故障,这样一来便不必要地拉长了故障修复的时间。那么,如何才能有效地沉淀告警处置经验呢?
别忘了,告警的信息和处理的进展都沉淀在飞书群里,查找、回溯都非常方便!在告警处理结束后,技术人员可以通过群组的沟通和同步记录,及时复盘故障原因和处理过程,将故障处理的方案和经验沉淀成告警应对知识,填充到知识库中。运维人员再遇到故障时,就可以先查看告警知识库,选择可用的方案,而不必费尽心思回忆以前的做法,或者向同事寻求帮助,从而大大提高了运维效率和故障解决的准确度。
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作者飞书帮助中心
最后更新于2024/09/02
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