实践概览
一、为企业设备管理赋能，促使企业进行设备管理升级
二、利用飞书移动化与信息快速触达的优势，实现设备信息在手边
三、多维表格赋能以维修工单为核心的维修/保养工作过程管理
一、新环境下设备管理体系存在的问题及变革要求
设备管理是制造业、能源行业等重资产传统行业最为核心的一个管理领域， 设备往往具备造价高、专业性高、意外停机对生产影响大等特点，随着企业发展的精益性的要求逐渐升高，如何科学的进行设备管理，也是企业需要重点关注的领域。
设备管理共通问题与挑战
- 缺乏对设备履历的管理
目前很多企业对设备的管理还没有达到规范化的管理水平，设备管理以被动式响应为主，缺乏设备全生命周期管理的概念，设备前期采购与建设信息、设备运行故障及维修保养记录、设备退役与处置信息难以完整的闭环记录与追溯。
- 从经济性视角，企业无法做到核心资产的“心中有数”，甚至难以摸清公司有多少资产；
- 从可靠性视角，缺乏基本故障及维修保养记录，也难以开展设备问题分析并且有针对性的指导设备管理从预防性维修过渡到预测性维修，提升维修精细化水平。
- 对设备维护重视性不足
如何进行设备维护，很多企业仍然采取以被动维修为主的维修方式，为了提高生产产能，设备长期满负荷运转，盲目的追求设备利用率，但忽视非计划性停机对于生产效益产生的影响。同时由于专业性等原因，通常按照设备厂家出厂建议来开展日常维护保养，设备能耗及维修成本的科学性难以评价。
- 设备维修知识缺乏沉淀
不重视维修知识管理，对于不同类型的故障如何进行维修的知识，仅能依靠少部分老师傅“经验”，而这些宝贵经验却难以沉淀赋能更多新员工。
- 对设备管理的价值及效果难以科学衡量
智能化时代对设备管理带来的影响
除了内部管理痛点之外，新技术不断引领新的潮流，智能制造 2025、工业 4.0、两化融合、移动技术、智能化设备、大数据分析等技术与体系的发展，也为设备管理进一步赋能，促使企业进行设备管理升级。在智能化时代，要求企业更多具备以下数字化能力：
工业物联网的建议及 AI 技术的不断应用，将对设备智能化管理乃至智能工厂的构建带来巨大变革，极大的加快了信息获取的效率，让远程管理成为现实，释放人力，但技术的革新不能解决以上所有问题，仍然需要首先构建完善的设备管理体系、搭建基础设备管理工具/系统，来综合性的提升设备的可靠性、TOC 成本最优。
结合内外部分析，面对市场压力及技术发展的要求，未来企业需要转变对设备的观念，以设备为中心建立完善的设备管理体系，实现从设备维修，到设备管理再到设备运营的转变。
二、建立完善的设备管理体系
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三、设备管理关键维度及飞书如何赋能
设备履历本管理
设备管理首先需要能够对设备的履历进行清晰的管理及追溯，而设备台账应能够串联起设备故障历史，维修工单，保养，资产信息，地点，物料清单，采购等信息，成为设备履历本的核心。
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设备台账的信息来源于设备管理的不同阶段，由不同角色进行维护，例如：
采购阶段
- 需要由采购/资产管理员维护设备基础信息、采购信息（供应商）、验收单据、设备资料（包含使用说明书、出厂合格证、保修单、装箱单、备件图册、安装基础图、电器接线图、试运行规范及试验记录、其随机文件及其它技术资料）等信息；
运营阶段
- 需要由设备使用部门维护设备实际使用日志、设备异常记录等信息；
- 设备管理部门需要指定设备管理责任人，维护设备状态、维修记录等信息。
⭐️ 基于企业信息化的不同阶段，通过飞书可以采用不同方式来实现设备履历本的管理，具体方案：
序号 | 场景 | 飞书方案 | 图示 |
1 | 当企业没有独立采购、EAM 信息系统时 | 利用飞书原生能力，基于“一张表”，跨部门协作，实现设备管理相关不同角色，在线协同化维护设备各类信息，确保设备履历的完整性及及时性。 | 采购阶段： 250px|700px|reset 运营阶段： 250px|700px|reset |
2 | 当企业已有采购等业务系统，但无法完整支撑设备管理要求 | 考虑打通业务系统与飞书多维表格： 在采购验收完成后，触发设备/资产类物资信息，同步到多维表格-设备基本数据中，方便设备管理后续流程可以基于一套主数据信息来流转 | 250px|700px|reset |
设备运行自动化监测
随着新技术的发展，设备运行的监控逐渐摆脱了时间、空间的限制，通过物联网、数字孪生等技术，对设备的运行监控实现实时感知、仿真模拟、提前预测，例如航空公司在尝试应用数字孪生技术，提高飞机日常检修维护效率，避免大事故发生；在电力行业，发电企业、电网公司应用数字孪生技术于电网仿真、设备运维等方面，提高电力系统仿真准确度和运维效率。
而目前仍然有部分企业对于设备的运行情况（产出、健康状况等）监测仍然需要靠人守在现场来进行监测，工厂领导层及设备可靠性工程师需要通过邮件、电话、会议等形式了解设备数据，信息获取滞后，无法及时识别可能的故障，造成事后维修比例高等问题。
⭐️ 而通过飞书与业务系统的融合，能够利用飞书移动化与信息快速触达的优势，实现设备信息在手边。
No. | 阶段 | 描述 | 图例 |
1 | 数据同步至飞书 |
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2 | 设备运营数据定期自动推送 | 可按需配置每日定时推送，或根据数据报告推送至设备管理工程师、生产主管等角色。 | 250px|700px|reset |
3 | 设备异常及时通知，快速交互 | 利用飞书 Bot 机器人，当发现异常事件时，自动向设备管理工程师发送报警信息，及时进行处置。 通过可交互式消息卡片，当异常需要多角色协作时，进行一键拉群，根据事件类型、紧急程度，邀请不同角色进群，针对异常情况快速沟通及处理 | 250px|700px|reset |
4 | 问题提前预警到人，提前采取预防措施 | 设置数据监控阈值，当发生数据异常时，及时提醒到人。 | |
以维修工单为核心的维修/保养工作过程管理
根据国际维修工作管理的最佳实践，设备维修管理应该覆盖问题/工作需求识别、工作准备、计划制定、检修执行、关闭检修等完整的闭环。同时由于企业内各类型设备位置相对分散，设备管理移动化已成为高效工作管理的必须要素，对于设备维修工作管理的信息化工具需要能够支撑流程闭环管理及移动化管理的两个关键要求。
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⭐️通过飞书的多维表格工具，赋能以维修工单为核心的维修/保养工作过程管理：
序号 | 业务场景 | 飞书方案 | 涉及角色 |
1 | I：识别工作管理需求 整个维修/保养工作过程管理流程，起源于三类场景：
| 场景一：生产现场异常故障上报与提醒： 当发生故障时，生产主管通过用移动设备扫描二维码，打开表单提交设备故障记录，并且系统自动通知设备负责人，提醒其关注。 250px|700px|reset 考虑到现场可能不允许带手机，可以在现场工程师工作区域安装电视/平板，当出现异常时，直接通过大屏来显示异常推送信息（设立设备工程师公共账号）。 250px|700px|reset | 生产主管 设备工程师 维修工程师 |
| | 场景二：日常巡检过程中发现异常 在设备显眼位置张贴二维码，巡检人员通过扫码自动弹出表单，录入点检记录信息，当表单数据录入完成后，相关巡检信息将直接汇总到点巡检记录总表中，无需二次数据整理。 250px|700px|reset 250px|700px|reset 当企业有 MES/EAM 系统时，可以打通 MES 系统设备主数据，或者结合飞书移动化操作的优势，将相关点巡检记录、维修报障记录传输到 MES 系统中，保障数据的互通，减少数据孤岛。 | 设备工程师 |
| | 场景三： 维护保养计划 利用多维表格维护设备维护、保养计划，同时通过甘特图、看板视图等方便查看 250px|700px|reset 250px|700px|reset 并且在执行日期到期前自动推送任务给设备工程师，提醒工程师按时开展相关工作。 | 设备工程师 |
2 | P&S：工作准备与计划 针对维修保养工作的各要素进行提前的准备，包括： 人：具体谁来执行 料：需要哪些备品备件 时间：计划什么时候执行 | 场景一： 故障维修 针对生产现场及巡检过程发生故障的场景，故障记录提交后，系统自动通知设备负责人，提醒其关注。 设备工程师在收到提醒后，对故障进行判断，并且决策维修方式，分配维修工程师，梳理维修所需备品备件。 250px|700px|reset 分配完成工程师后，通过自动化流程自动通知其任务分配情况。 | 设备工程师 维修工程师 |
| | 场景二：提前维护保养 根据设备维护保养计划，进行维护保养工作的具体安排，分配维护保养人员，梳理维护保养所需备品备件。在准备工作完成后，提醒维护保养人员相关工作任务。 250px|700px|reset | 设备工程师 维保工程师 |
3 | E：工作执行 针对以上计划，实地开展维修/维护保养工作，并对实际过程进行记录，同时记录备品备件使用情况，自动核算成本 | 维修工程师/维护保养人员在上一步骤收到相关工作安排后，进行现场工作任务执行。 任务通知： 在上一步骤完成后，通过系统预设的自动化流程，自动向工作执行者发送任务通知，确保相关工作及时开展。 任务查看： 通过看板视图，方便设备维修负责人查看相关任务视图 250px|700px|reset | 维修工程师 维护保养工程师 |
4 | C&A：工作完成及关闭 在实际维修/维护保养工作完成后，对结果进行记录，核算成本，并且根据需要进行经验反馈。 | （1）工作执行过程记录：
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在收到工作任务通知后，点击链接填写维护保养记录。 250px|700px|reset 250px|700px|reset （2）实际备品备件使用记录： 在维修工作完成后，为了实现使用零备件/辅材的记录及成本核算，登记该维修记录实际使用的零备件/辅材信息及实际使用数量，该信息与备品备件主数据关联，可自动带出单价并自动计算每笔维修记录的总费用。 250px|700px|reset | |
进阶地，随着设备维修管理精细度提升，企业能够对各类维修及维护保养工作进行标准工作包管理，可以将维修工序进一步的进行标准化管理，在维修计划制定时，直接选择标准工作包，给予维修工程师更加规划化、细致化的指引，确保工作高质量完成。
设备维修策略的制定与固化
当企业设备越来越多时，若一味的追求可靠性，会造成维护保养工作过度频繁，而成本过高，而单纯的事后维修可能会对生产连续性造成较大的影响，随着企业设备管理能力的提升，应针对不同类型的设备合理选择维修策略来降低设备使用的费用，提高生产经济效益，从而增强企业的竞争能力和发展能力。
在大数据时代，通过物联网设备对设备运行工作海量数据的感知与收集，基于海量数据结合 AI 技术来智能化更新设备维修策略，智能预测设备故障并基于故障历史数据自动化给出维修建议已经成为趋势，该类应用需要企业在信息化的基础上进一步进行智能化数字化升级。
设备的经验反馈机制
针对设备维修经验、不同类型设备故障维修方法等相关知识，可以通过知识库里统一进行管理，并且实现跨厂区间的经验共享，并且对于精华经验分享等文档，通过订阅号进行部门/公司内部范围推文分享，强化知识流动效果。
业财融合
企业设备管理出于实物管理的诉求，往往对是否纳入单体持续追踪管理的标准界定，更严格于财务固定资产的界定标准，设备管理关注于实物管理，固定资产管理更关注于价值的管理，而针对于同时纳入固定资产及设备管理范畴的物项，需要关注两方面管理的信息联动。
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⭐️在飞书中，若企业已有 ERP 等系统管理财务固定资产，而通过多维表格进行设备管理，那么首先需要建立设备序列号及固定资产编号的一一对应关系，确保互相能够映射起来。
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另外，为了实现设备数据与固定资产关键信息的联动，可以采取两种方式：
（1）自动化流程通知对应角色及时知悉变动：
可以在关键环节通过数据关联，及自动化流程的方式，提醒到对应的角色关键信息的变化情况。
（2）系统间数据集成自动同步：
将多维表格与自有系统打通，当设备名称、设备状态、设备分类、设备责任部门等信息发生变化时，自动触发固定资产主数据进行同步调整。