抖音电商|物流服务提升联合方案

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痛点
  • 数据同步过于繁琐:需要将各个线路的数据下载,获得完整的线路异常数据总表,再拉入自身数仓撞库,分发到各省、网格点跟进。分批下载导致每天有半天时间都在导出数据,用来处理异常问题的时间不足。
  • 数据分发不够闭环:分发的任务完成情况无法被有效追踪,只能根据后续指标的优化或劣化趋势来观测任务的完成情况,管理有效性不足。
目标
方案描述
打通电商物流数据与物流服务商履约协作链路,帮助物流服务商提升物流履约质量和客户满意度,帮助电商平台降低异常问题提升物流服务水平。
方案价值
  1. 实现平台、商家、物流商的三赢:平台履约好,物流商生意好,商家服务好;
  1. 帮助服务抖音电商平台的物流服务商更清晰定位履约异常订单,便捷完成自身内部任务分发协作,缩短异常订单分发时间,快速止血;
  1. 基于飞书集成平台联通电商物流协作平台与飞书群协作空间,在群内一体化完成实现「任务创建-跟进-日清」的线路履约治理协作;
方案设计
数据链路示意
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解决方案设计
抖音电商数据接入
AnyCross集成
要形成完整的协作链路需要整合两方数据(抖音电商物流指数、物流服务商内部履约详情)在飞书上做整体实现,以飞书集成平台作为三方数据集成的工具,实现数据打通。
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关注的核心指标:支付-签收时效完成率、滞留清理率、虚假签收率CCR、未送货上门投诉率、7天内无更新记录订单
飞书群协作空间构建
群内看板
群组件:抽屉式数据穿透,于侧边栏完成关键指标总览
仪表盘自动推送:定时触达关键指标达成情况或任务日清情况
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任务协作清单
协作清单+群组件:根据指标情况分配各大区任务,任务达成细节和末端责任人一目了然
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日清会议
群会议+云文档:日清会议定时召开,纪要看板实时更新,快捷高效调配资源,加速指标任务推进
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数据需求
大类
指标
纬度
数据周期
指标口径
抖音电商
支签时效达成率
整体/线路
日/周/月
现货:T-1日时效签收的包裹中,签收日期-支付日期相差天数分布,对各天数(1日/2日/3日/4日/5日/6日)内的运单占比进行加权求和
预售:T-1日时效签收的包裹中,签收日期-揽收日期相差天数分布,对各天数(1日/2日/3日/4日/5日)内的运单占比进行加权求和
支签时效未达成订单
订单
日/周/月
支签时效未达标线路清单(top200)
线路
日/周/月
滞留件清理率
整体/线路
日/周/月
现货:支付超3天(偏远地区为5天)未签收的运单中,在5天及以内(偏远地区为7天)签收的运单占比
预售:揽收超3天(偏远地区为5天)未签收的运单中,在5天及以内(偏远地区为7天)签收的运单占比
滞留件订单
订单
日/周/月
T-16支付的运单中,在T-2时间范围内产生CCR且CCR四级标签类型为虚假签收的运单占比
T-1日在物流详情页产生的未收到货/未送货上门的运单占T-1日时效签收的运单的比例

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