痛点

数据同步过于繁琐：需要将各个线路的数据下载，获得完整的线路异常数据总表，再拉入自身数仓撞库，分发到各省、网格点跟进。分批下载导致每天有半天时间都在导出数据，用来处理异常问题的时间不足。
数据分发不够闭环：分发的任务完成情况无法被有效追踪，只能根据后续指标的优化或劣化趋势来观测任务的完成情况，管理有效性不足。

目标

打通电商物流数据与物流服务商履约协作链路，帮助物流服务商提升物流履约质量和客户满意度，帮助电商平台降低异常问题提升物流服务水平。

要形成完整的协作链路需要整合两方数据（抖音电商物流指数、物流服务商内部履约详情）在飞书上做整体实现，以飞书集成平台作为三方数据集成的工具，实现数据打通。

关注的核心指标：支付-签收时效完成率、滞留清理率、虚假签收率CCR、未送货上门投诉率、7天内无更新记录订单

群组件：抽屉式数据穿透，于侧边栏完成关键指标总览

仪表盘自动推送：定时触达关键指标达成情况或任务日清情况

协作清单+群组件：根据指标情况分配各大区任务，任务达成细节和末端责任人一目了然

群会议+云文档：日清会议定时召开，纪要看板实时更新，快捷高效调配资源，加速指标任务推进

大类	指标	纬度	数据周期	指标口径
抖音电商	支签时效达成率	整体/线路	日/周/月	现货：T-1日时效签收的包裹中，签收日期-支付日期相差天数分布，对各天数（1日/2日/3日/4日/5日/6日）内的运单占比进行加权求和预售：T-1日时效签收的包裹中，签收日期-揽收日期相差天数分布，对各天数（1日/2日/3日/4日/5日）内的运单占比进行加权求和
	支签时效未达成订单	订单	日/周/月
	支签时效未达标线路清单（top200）	线路	日/周/月
	滞留件清理率	整体/线路	日/周/月	现货：支付超3天（偏远地区为5天）未签收的运单中，在5天及以内（偏远地区为7天）签收的运单占比预售：揽收超3天（偏远地区为5天）未签收的运单中，在5天及以内（偏远地区为7天）签收的运单占比
	滞留件订单	订单	日/周/月
				T-16支付的运单中，在T-2时间范围内产生CCR且CCR四级标签类型为虚假签收的运单占比
				T-1日在物流详情页产生的未收到货/未送货上门的运单占T-1日时效签收的运单的比例