从一个 3700 万存量的简历库，根据岗位挑出 10 份简历，你觉得你最快会用多久？
2017 年，一家招聘网站邀请5位资深HR做了这件事，最快的一位花了 14 分 51 秒，最慢的一位花了 23 分 22 秒，平均费时 16 分 11 秒。而他们的竞争对手，一个 AI 机器人，只花了 0.0152 秒，用时大约是人类的 1/64000 。这是国内招聘界的第一次“人机大战”。专家评审团从六个维度为参赛双方打分，结果发现，在职能与地区匹配度上，机器人完胜；在技能匹配度上，两者打平；在学历匹配度上，机器人和人类有较大差距，因为机器人不能识别“专升本”属于哪一种学历类型。最终，人类以 0.36 分的微弱优势险胜。
也是同一年， AlphaGo 以 3：0 的压倒性比分战胜了人类的围棋冠军柯洁，意味着人类战略游戏的最后一块处女地，已被 AI 插上了红旗。彼时，“ AI 取代人类工作”的悲观言论沸沸扬扬，但几年过去，人们发现，AI 其实能和人类和平共处，并且为人所用，解放人类的双手。
招聘领域亦是如此。甲骨文在一份调研中发现，82% 的 HR 认为 AI 机器人在某些工作上比他们的老板更胜任，50% 的 HR 在工作中会寻求AI机器人的建议。可以说，AI 已经让招聘拐入了一条精益的快车道。
AI 提升人才甄别
今天，AI 赋能的招聘系统已极大地解放了 HR 的双手。例如简历录入系统，在没有 AI 的时代，是一件又苦又累的差事，但今天依靠 AI 简历解析，已经能自动识别候选人的教育经历、工作经历、项目经历，并一一录入系统中。
简历解析的能力需要一步一个台阶。能够解析只是第一步，解析的精准度才是关键。无论是什么格式的简历，都可以被系统准确识别，不需要 HR 手动调整，才是简历解析真正的目标。
一家大企业每年筛选的简历数量能达到上百万份，因此需要一个精准、高效的工具，把如此海量的简历录入人才库，而飞书招聘就能很好地做这件事。在字节跳动的 AI 中台能力支持下，飞书招聘拥有了精准度极高的简历解析功能：无论是 Word 、PDF、JPEG，无论是本地文件还是猎聘、领英等网站的在线简历，都可以一键解析，形成系统预置的标准化简历。
250px|700px|reset
简历解析完毕后，HR 就要进入简历筛选阶段了。如果一篇简历有 1000 字，一天筛选 100 封简历，HR 一天就要浏览十万字。如果 AI 不能在这个过程打辅助，HR 的工作会十分痛苦。
不少招聘系统的 AI 都可以给候选人打标签，例如“985”“211”“BAT”。通过这些标签，HR 能够对简历完成快速筛选。不过，标签也无法保证把各式各样的候选人经历覆盖到，HR 难免会漏掉一些优质候选人。基于这一点，飞书招聘往前走了一步，做出了“信息增强”功能。
比如候选人简历上写“ XX 有限公司”，很多HR可能不知道这是一家大厂，因此对候选人的关注度降低。或者遇到一个没听过的海外高校，以为不太好，结果一查是名校。现在，通过信息增强，飞书招聘就能识别出大家熟知的公司名称，“QS200”等信息，方便HR对候选人的履历在早期做出更准确的判断。
250px|700px|reset
AI 助力人才盘活
你有想过，一个招聘系统可以有音乐 app 的体验吗？
今天，你在音乐 app 搜索“泰勒·斯威夫特”，第二天就能收到“ 2010 年代欧美流行女声”的歌单。你戴上耳机，打开这份系统推荐的歌单，然后又发现了几首好听的歌，标记为“喜欢”。过了一天，app 又为你推送了 10 首相似歌手的歌。我们的私人歌单，就是这样，从 0 增长到了 100。与其说是我们发现了音乐，不如说音乐发现了我们。
搜索—推荐—匹配，这是 AI 算法下信息找到用户的逻辑，在 C 端产品是这样，在 B 端产品也是这样。我们对未来的招聘系统有一种想象：有一天，我们想招一个市场总监，在人才库里搜了搜“市场”“10 年经验”，标记了几个心仪的候选人。第二天，系统自动为我们推送了 30 份简历。当我们在系统内搜索得越多，就发现它越好用，推荐的候选人画像越精准。
这也是飞书招聘努力的方向。目前，飞书招聘的人才库支持模糊搜索，让人才检索变得更灵活、更智能。
模糊搜索本质上是一种 AI 驱动的数据延展能力，不仅能搜到含特定字段的结果，还能搜到它的相关结果。例如在系统中输入“北京前端XX公司”，普通的搜索只能去人才库中寻找简历里写了这六个字的人，很可能库里的简历没人这么写，因此就搜不到任何结果；但是模糊搜索就能识别出，企业是想找一个意向城市在北京，有前端经验且在大厂工作过的人，就能找到对应的候选人。
未来，飞书招聘将推出“人岗智能匹配”功能，基于岗位需求和搜索历史，为HR自动推送候选人，提升人岗匹配效率。
4 年前，《纽约客》杂志走访了美国的工厂和实验室，得出了一个结论：未来，工厂是黑暗的。当机器人取代了流水线工人，的确，连照明都是多余的。
这是一个颇为冰冷的未来场景。关于智能，关于技术，也许可以有一种更温情的想象。
比如，未来的招聘工作，AI 可以很大程度地赋能人。去除误差，省去机械劳动；与其发现人才，不如让人才发现我们自己；选择一个好工具，让它拓展我们的能力边界，就像日本经营之神松下幸之助所言：“发挥无形资本（时间、精力、抱负、思考），辅助有形资本（资金、人力、原料、社会关系），为前人所未曾为，做今人所不敢。”
选择飞书招聘，送你上青云！