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Amazon(Titan)
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Amazon(Titan)
用户7250
用户7250
2024年7月22日修改
一、简介。
亚马逊Titan大模型是亚马逊推出的一系列高性能基础模型,旨在支持广泛的生成式人工智能应用,如内容创建、图像生成以及搜索和推荐体验。这些模型由AWS创建并在大型数据集上进行预训练,使其成为强大的通用模型,支持各种用例,同时还支持负责任地使用AI。
二、主要功能
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文本生成:使用Titan Text模型可以提高各种文本相关任务的生产力和效率,例如为博客文章和网页创建副本、将文章分类、开放式问答、对话式聊天、信息提取等。
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图像生成:Titan Image Generator模型具备“图片编辑”及“隐藏水印”等功能,允许用户以英语输入提示词句,以生成“专业等级”的图像。
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多模态和文本模型:为广泛的生成式人工智能应用提供支持,例如内容创建、图像生成以及搜索和推荐体验。
三、模型版本
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan Text 系列中一款功能强大的先进模型,旨在为各种企业应用程序提供卓越的性能。该模型针对与 Amazon Bedrock 的代理和知识库集成进行了优化,使其成为构建可使用 API 并与数据交互的交互式生成式人工智能应用程序的理想选择。
最大令牌数:32000
语言:英语
支持微调:是(预览版)
支持的使用案例:RAG、代理、聊天、思维链、开放式文本生成、头脑风暴、总结、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、重写、提取和问答。
Amazon Titan Text Express
一款兼顾价格和性能的大型语言模型(LLM)。
最大令牌数:8000
语言:英语(GA),提供 100 多种语言(预览版)
支持微调:是
支持的使用案例:RAG、开放式文本生成、头脑风暴、汇总、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、思维链、重写、提取、问答和聊天。
Amazon Titan Text Lite
经济实惠且高度可定制的 LLM。大小适中,适合特定用例,非常适合文本生成任务和微调。
最大令牌数:4 千
语言:英语
支持微调:是
支持的使用案例:摘要和文案写作。
Amazon Titan Text Embeddings
将文本转换为数字表示的 LLM。
最大令牌数:8K
语言:25 种以上的语言
支持微调:否
嵌入:1536
支持的使用案例:文本检索、语义相似度和集群化。
Amazon Titan Text Embeddings V2
LLM 针对较小维度的高精度和检索性能进行了优化,从而减少了存储和延迟。
最大令牌数:8000
语言:100 多种预训练语言
支持微调:否
支持标准化:是