沉浸式学习｜用飞书，把大模型落地进业务副本

AI 的表现依赖开放、结构化的数据源——AI 的数据源越开放，越结构化，AI 就越强大

🌰 举个例子：

📊 让业务数据结构化的“多维表格”：

大家一般用什么工具处理业务数据？表格。

飞书让「表格」更进一步，让企业离「AI」更进一步。

一维表格：

一维表
试卷编码	姓名	科目	分数
001	张三	语文	100
002	张三	数学	99
003	张三	英语	98
004	李四	语文	90
005	李四	数学	70
006	李四	英语	60
......	......	......	......

二维表格：

二维表
	语文	数学	英语
张三	100	99	98
李四	90	70	60
......	......	......	......

多维表格：

💪 感受多维表格的力量：

经营分析

如果一件事包含数据的输入、处理、呈现和输出，你就能用**多维表格，不用写代码，不用要预算，把它系统化、产品化。数据在整个流程中实时同步**，没有中间商赚差价，所见即所得

制造-销售｜零件自助报价管理

https://www.ixigua.com/7117141054003872292?logTag=f8efce66123aaa382380

用多维表格前：

用多维表格后：

节省系统成本

减少报价系统的采购，预计节省15万元/年的系统成本
降低人力成本

公司约10个助理负责算价，按平均工资5000元/人/月，改自动报价后节省一半人力，预估减少30w/年的工资支出
节省时间成本
- 单次报价节省时间总和：0.5+0.17+8+0.5=9.17h，公司约50名业务员，平均每月800条有效线索，每月节省时间总和800*9.17=7336h
  - 需求整理及邮件发送：30min=0.5h、审批催促提醒：10min=0.17h
  - 助理手工算价：8h、正式报价审核回发：30min=0.5h

原来走报价审批流程，正式报价需要 1-2 天，整个过程效率极低；现在用多维表格预设好含 10 余项费用计算公式，只要有手机，销售在客户现场就能 1 分钟给出精准报价，要什么产品就出什么价格，极大地提升效率。节省一半人力。

——— RPS 证言

🚀 多维表格 + AI，如虎添翼：

多维表格 AI 基础能力：

更多实用 Prompt 见：多维表格AI prompt 列表

项目描述	Prompt 参考	模板链接
AI 自动建系统	搭建一个门店巡检系统，包括门店开市工作检查、门店营业工作检查、门店收市工作检查、整改问题记录4张表	门店巡检系统（AI）
门店信息自动提取	新建一个字段“省份”，选择单选，然后点击“配置” AI 生成，输入提示词“提取-引用字段- 门店地址中的省份或直辖市，如果比如是上海、天津、北京、重庆，那么省份也是对应的城市” 新建一个字段“城市”，选择单选，输入提示词“提取-引用字段- 门店地址中的城市”	地址信息提取模板（AI ）
小红书标题自动优化撰写	开启自动化添加一个小红书标题修改需要的标题数量可以按需求修改你的提示词	小红书 AI 标题生成器（模板）
客户评价系统自动打标	选择新增一个字段，情感打标和评价打标，然后点击“配置” AI 生成，输入对应的提示词：情感打标：请根据 -引用字段- 客户评价，自动判断对应的情感，只可以选择1个选项，比如好评，中性，差评评价打标：请根据 -引用字段- 客户评价，自动提取评价的关键词，最多3个，最少1个。 AI 生成仪表盘：然后输入提示词“根据这个表的数据，给我生成一个仪表盘” 添加一个自动化流程：触发条件选择：添加新纪录并且客户评价不为空时执行操作选择：AI 更新记录 - 选择第一步新增的记录 - 选择需要更新的AI 字段	如家酒店评价打标系统

爸爸糖：从铺人力到 AI 驱动，创新客户评价管理，让品牌更有温度

爸爸糖，“高标准的美味创造者”。创立于2015年的吐司面包品牌，总部位于江苏无锡，专注于吐司面包细分品类的加盟连锁经营业务。截至2023年底，爸爸糖已在全国100+座城市开出500+吐司面包店，连续多年蝉联中国手工吐司头部品牌。2023年4月，爸爸糖被中国航天基金会授予面包行业唯一“中国航天事业合作伙伴”荣誉称号。

未来，爸爸糖将继续布局重要城市的核心商圈，向突破千店的目标迈进，持续品牌形象升级和产品力打造，成为更具生命力、影响力的品牌，“用爸爸的标准，做一片好吐司”。

多维表格 AI 进阶能力：拍照识别 - 简易版 AI 魔方体验表

[20240526-135139.mp4]

[魔方 demo.mp4]

莉莉丝：用多维表格让大模型真正落地进业务

作用场景：运维巡检 新版本压测

游戏火爆 -> 玩家增多 -> 服务器在高并发下承压 -> 可能导致游戏卡顿、掉线、数据丢失

因此，需要对系统进行巡检 & 压测，评估服务器的性能和稳定性

**筛选重要信息：**原本肉眼看几百个问题，现在只需查看 AI 不通过的问题，从几百个问题缩小到个位数
**节省人工成本：**原本全员 10 个人，每周一花 20 分钟，现在基本不花时间
**统一巡检标准：**用（大模型侧）提示词工程和（飞书侧）统一的表结构，固定检查标准，由大模型基于飞书结构化的数据源执行统一的操作
**降低操作门槛：**Prometheus 和 Grafana 的告警模块需要较高的操作门槛；各家云厂商各类指标的差异性带来更多的学习成本。智能巡检可通过提示词工程进行告警配置，降低系统操作门槛

结构化的数据源｜基于字段定义数据结构

大模型对结构化数据的判断和理解会更准确：

将来自 50+ 系统的信息汇总到一张多维表格上
免去不同系统不同字段和标准的问题
免去跳转多系统查看数据的复杂操作
通过筛选、分组、排序等能力 0 门槛查看特定数据
通过多维表格的字段明确定义数据的录入 & 处理结构

可信的数据源｜2 次调用解决 AI 幻觉

利用大模型的多模态特性，将图片转为数据，再进行逻辑思考，最终得到了比较高的准确率：

第 1 次调用：将图片传给大模型，不指派巡检任务，只让大模型将图片中的数字信息提取出来
第 2 次调用：将从图片中提取的数字提交给大模型；凭借大模型的记忆能力，综合图片信息、数字信息、巡检标准和巡检任务，进行数学处理后，输出结果

巡检频率

从每周到每天

巡检方式

从人力到智能

巡检规模

覆盖 6****0+ 任务

巡检工时

节省 **180****0 **h/年

体验路径：

完整版：AI 魔方 - 使用方法示例

点击「使用该模板」完成创建，点击右上角的「AI 魔方」，唤醒 AI 魔方插件

选择某个插件场景，如「通用 prompt」，在对应的体验表中，完成如下图 3 的设置

在「配置生成要求」板块，选择刚配置好的模型，并输入以下提示词：

我将给你两列内容，其中一列是原内容，另一列是机器翻译为葡萄牙语的内容，请对比两者是否存在误差（公式、表述、单位等），如果你认为机器翻译内容有误，则请返回“❌异常”+“错误原因”，机器翻译内容正确则仅返回“✅正常”

原内容：\+ 引用字段

机器翻译葡萄牙语后的内容：\+ 引用字段

点击右上角「引用字段」，把提示词中的\+ 引用字段替换为表中对应的字段，选择保存结果的列，点击「生成」

One more thing——

在「图片识别 - 门店打卡判断」表中，涉及到多模态大模型的能力，在完成模型配置后，进入插件场景，选择该数据表和列，接着在「选择保存结果的列」板块，需要添加如下三列，并分别输入以下提示词：

照片是否正常 字段

识别图片中是否为人物照片，如果是，返回“✅ 正常”，如果不是，返回“❌ 异常”

实到人数 字段

识别图片中人数，并仅返回人数，不要作任何额外的解释

人员站位情况 字段

描述图中人员站位

接着，AI 就能凭借门店打卡现场的实拍照，判断是否有人员缺席。其余几张体验表都可以根据以上步骤体验。

体验 DEMO：

通用 Prompt

[通用Prompt.mp4]

翻译

[翻译.mp4]

图片识别

[图片识别.mp4]

AI 归类

[AI归类.mp4]

数据打标

[数据打标.mp4]

图片生成

[图片生成.mp4]

表格快填

[表格快填.mp4]

PDF 识别

[Pdf识别.mp4]

💡 总结：

飞书是 AI 生长的绝佳土壤，是将大模型融入工作流的沟渠

原因：

飞书产品体验好 -> 使用门槛低 -> 各角色在各场景下高频使用 -> 数据全且结构化
飞书开放性强 -> 既能接大模型又能接多系统 -> 成为系统与大模型间的桥梁

沉浸式学习：用飞书实现大模型业务落地

沉浸式学习｜用飞书，把大模型落地进业务副本

🌰 举个例子：

📊 让业务数据结构化的“多维表格”：

一维表格：

二维表格：

多维表格：

💪 感受多维表格的力量：

经营分析

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用多维表格前：

用多维表格后：

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多维表格 AI 进阶能力：拍照识别 - 简易版 AI 魔方体验表

莉莉丝：用多维表格让大模型真正落地进业务

体验路径：

体验 DEMO：

更多场景补充

💡 总结：

先进团队，先用飞书

沉浸式学习：用飞书实现大模型业务落地

沉浸式学习｜用飞书，把大模型落地进业务 副本

🌰 举个例子：

📊 让业务数据结构化的“多维表格”：

一维表格：

二维表格：

多维表格：

💪 感受多维表格的力量：

经营分析

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用多维表格前：

用多维表格后：

🚀 多维表格 + AI，如虎添翼：

多维表格 AI 基础能力：

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多维表格 AI 进阶能力：拍照识别 - 简易版AI 魔方体验表

莉莉丝：用多维表格让大模型真正落地进业务

体验路径：

体验 DEMO：

更多场景补充

💡 总结：

先进团队，先用飞书

沉浸式学习｜用飞书，把大模型落地进业务副本

多维表格 AI 进阶能力：拍照识别 - 简易版 AI 魔方体验表