Excel PERCENTILE函数详解及应用

一、百分位数的定义与理解

百分位数是统计学中的一个重要概念，用于描述一个数据集中的特定值在整个数据集中的相对位置。具体来说，百分位数表示某个值在数据集中所占的百分比位置。举个例子，如果一个学生在考试中得到了第90百分位数的分数，这意味着他的成绩超过了90%的其他学生。

在电子表格中，我们可以使用PERCENTILE函数来计算百分位数。这个函数有两个主要变体：PERCENTILE.INC和PERCENTILE.EXC。PERCENTILE.INC函数用于计算包含0和1在内的百分位数，而PERCENTILE.EXC则排除了0和1。这两个函数在数据分析中具有广泛的应用，尤其是在需要对数据进行排名、分段选择或设定阈值时。

二、在数据分析中的应用

百分位数在数据分析中的应用非常广泛。通过使用百分位数，我们可以快速了解数据的分布情况，并判断某个值在数据集中的相对位置。以下是几个常见的应用场景：

数据分段选择：在市场分析中，可以使用百分位数来划分客户群体。例如，将客户按消费金额划分为高消费、中等消费和低消费群体。
阈值设定：在质量控制中，可以设定某个百分位数作为阈值，以判断产品是否合格。例如，设定第95百分位数作为产品合格的标准。
异常值检测：通过计算数据集的高百分位数和低百分位数，可以识别数据中的异常值。例如，超过第99百分位数的值可能被认为是异常值。

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三、如何在电子表格中使用PERCENTILE.INC函数——基本语法

PERCENTILE.INC函数用于返回指定范围内第k百分位的值，其中k在0到1的范围内（包括0和1）。该函数的基本语法如下：

PERCENTILE.INC(array, k)

array：必需。定义相对位置的数据数组或范围。
k：必需。百分位值，范围在0到1之间（包括0和1）。

四、使用飞书多维表格运用和管理函数的好处

数据管理灵活性：多维表格作为一种在线数据库，不仅存储数据，还能进行分析和可视化。它允许用户通过公式和函数来实现复杂的数据处理和分析，支持跨表引用和嵌套调用，可满足Excel覆盖的各种业务需求。
自动化能力：多维表格支持自动化流程，通过设定触发条件和执行操作，系统能自动根据数据变化执行相应操作。这减少了手动操作，提升了工作效率。
丰富的函数支持：多维表格覆盖了主流的表格函数，可以进行多种自动计算，适应从基础到复杂的计算需求。这些函数涵盖逻辑判断、数据筛选等足Excel覆盖的各种应用场景。
协作与安全：多维表格支持多人实时协作编辑，并可设置权限以确保数据的安全性。用户可以灵活地分配权限，保证只有授权用户能查看或编辑特定数据。
多视图支持：多维表格支持多种视图（如表格视图、看板视图、甘特视图等），用户可以根据需要选择不同的视图来呈现数据，提高信息的可读性和分析效率。

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五、多维表格中如何使用PERCENTILE函数

选中单元格：在表格中选中一个单元格，准备输入 PERCENTILE 函数。

输入公式：在选中的单元格中输入 = PERCENTILE(数据, 百分点)，其中：
数据：指待处理的数组或数据区域。
百分点：是 0 到 1 之间的百分点值，包含 0 和 1。

示例：如果你想要计算数据区域 A2 到 A100 的 95 百分点值，公式为 = PERCENTILE(A2:A100, 0.95)。

注意事项

如果百分点是非数值型，PERCENTILE 会返回 #VALUE！错误。
如果百分点小于 0 或大于 1，PERCENTILE 会返回 #NUM！错误。
若百分点不是 1/(n-1) 的倍数，函数 PERCENTILE 使用插值法来确定其值。

六、实际案例分析

我们来看一个实际的案例。假设我们有一组学生的考试成绩，需要计算第90百分位数的值。假设数据存储在A列，从A2到A21。我们可以使用以下公式：

=PERCENTILE.INC(A2:A21, 0.9)

该公式将返回第90百分位数的值，表示在这组成绩中，有90%的学生成绩低于这个值。

七、常见错误及其解决方案

在使用PERCENTILE.EXC函数时，可能会遇到一些常见的错误。以下是几种常见错误及其解决方案：

#NUM! 错误：当提供的数组为空，或者k值小于等于0或大于等于1时，会出现此错误。确保数组不为空，并且k值在0到1之间但不包括0和1。
#VALUE! 错误：当k值为非数字时，会出现此错误。确保k值为数字。

八、与PERCENTILE.INC函数的区别

PERCENTILE.EXC函数与PERCENTILE.INC函数在计算百分位数时有着显著的区别：

范围：PERCENTILE.INC函数包括0和1的百分位数值，而PERCENTILE.EXC函数则排除了0和1。
公式：PERCENTILE.INC使用公式k(N-1) + 1，而PERCENTILE.EXC使用公式k(N+1)来计算百分位数值。
处理极端值：PERCENTILE.INC包括数组的第一个和最后一个值，而PERCENTILE.EXC排除数组的第一个和最后一个值。

在大多数情况下，PERCENTILE.INC函数更为常用，因为它包括了所有可能的百分位数值。然而，如果希望排除极端值，可以选择使用PERCENTILE.EXC函数。

九、百分位数函数的高级应用

在财务分析中的应用

百分位数函数在财务分析中有着广泛的应用。通过使用PERCENTILE函数，财务分析师可以对数据进行分段选择，从而更好地理解数据的分布情况。例如，在投资组合分析中，可以使用百分位数来评估不同资产的表现，并确定哪些资产在表现上处于前10%或后10%。

此外，百分位数还可以用于风险管理。通过计算不同资产的百分位数，分析师可以识别出表现异常的资产，从而采取相应的风险控制措施。例如，若某资产的表现低于第5百分位数，则可以考虑减持该资产以降低风险。

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在市场分析中的应用

在市场分析中，百分位数函数同样具有重要作用。市场分析师可以使用百分位数来划分客户群体，从而制定更有针对性的市场策略。例如，可以将客户按消费金额划分为高消费、中等消费和低消费群体，从而为不同群体提供定制化的营销方案。

此外，百分位数还可以用于市场趋势分析。通过计算不同时间段的销售数据的百分位数，分析师可以识别出市场的变化趋势。例如，若某产品的销售额在最近一个季度超过了第90百分位数，则可以认为该产品在市场上表现非常好，从而加大推广力度。