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2024年的物流问题是一个在新闻报道和报纸上都被广泛关注并讨论的重大议题。而物流DX则是与之齐名的另一大主题。
但是，你可能还不清楚物流DX到底是指什么样的措施。
因此，在本文中，我们将解释为什么需要推进物流DX，如何实现物流DX，以及具体应该使用哪些工具等内容。
与物流相关的工作人员可能会发现这些内容非常有用，希望你能参考。 这不仅仅是个表格，更是个零代码应用程序，现在就领取飞书多维表格特权吧 →
物流DX是什么
物流DX的"DX"是指"数字转型"，使用数据和数字技术改革商业模式，确立竞争优势。
换句话说，物流DX是重新审视现有的物流系统，利用最先进的技术，进一步提升业务效率的努力。
接下来我们将提到，物流行业面临着各种问题。为了解决这些问题，同时不让现有的物流流程受阻，物流DX是必不可少的。
物流DX的目的
物流DX的目标，始终是改革商业模式。
特别是，通过改善现有操作来实现工作方式的改革，以及通过标准化物流系统等方式革新物流行业的商业模式。
并不仅仅是引入简单的IT系统或数字化。
实现物流DX的方式
实现物流DX的方式，机械化和数字化是关键。通过使机械和数字双向链接，可以促进效率。
具体的机械化方式如下。
- 无人机配送
- 自动搬运机器人
- 仓库作业的自动化
具体的数字化手段如下：
- 物流相关程序的电子化
- 引入卡车预定系统
- 调度管理的数字化
- 利用AI提高操作效率 推动物流行业存在的问题 用飞书低代码平台自由定制物流管理系统，提高物流效率 →
物流行业面临着众多问题。具体内容如下：
- 2024年物流问题
- 人手不足由于少子化和老龄化
- 随着电子商务市场的增长，小型配送的增加
- IT效率化的延迟
- 改善工作环境
关于每个问题，我们将详细说明。
2024年物流问题
首先，作为物流行业的一大变化， 我们必须提到'物流2024年问题'。
'物流2024年问题'指的是由2024年4月开始，卡车司机的年度超时工作时间将被限制为960小时，所引发的各种问题。
卡车司机的工作时间限制，是与物流行业销售下降密切相关的重要因素。如果按照以往的方式进行业务，由于卡车司机的工作时间受到限制，运输商的运输量将减少，从而导致整个行业的销售下降。
由于运输量的减少，过去一直顺利送达的货物的到达日期可能会延迟，或者不得不拒绝过去愿意接受的运输请求。
详情关于'物流2024年问题'已在''中进行了详细说明，欢迎参考。
少子老龄化引发的劳动力短缺问题
不仅在物流行业，在日本发生的少子化和老龄化的影响下，严重的人手不足问题已经成为担忧。
特别是，像卡车司机和仓库作业员这样的人力短缺，让人对能否应对配送高峰时期的增加量感到不安。
由于人手不足，可能会潜在增加过多的工作量和加班时间，甚至可能出现被要求完成不切实际的工作量的情况。
因此，提高作业效率和生产力被认为是首先需要解决的问题。
由于电商市场的增长，小件配送量也在增加
受到互联网普及和新型冠状病毒对生活变化等影响，Amazon、乐天市场等电商市场得到了大幅度的增长。
此外，小批量配送的急速增加也给物流行业带来了压力。小批量配送不仅需要相比大批量配送更高的成本和劳动力，且随着次日达等服务的普及，快速并准确地投递的需求也变得越来越高。
为了应对小批量配送的增加，我们必须优化配送路线，提高流程效率，减少重新配送等。
物流行业的IT效率化滞后
尽管物流行业需要复杂的流程，但仍有人指出它对IT系统的采纳过于迟缓。
这些被称为"遗留系统"的旧IT系统，不但难以处理实时数据，也难以有效指示配送路线，这都成为了降低业务效率的原因。
现在，物流行业也有多种最前沿的IT系统，需要酌情采用并推进物流数字化转型。
改善劳动环境
由于人手不足和小批量配送的急增，一些地方的劳动环境正在恶化。
比如，在卡车运输业，长时间的慢性劳动似乎一直在持续。据国土交通省的“最近的物流政策”报告，其劳动时间比所有职业的平均水平要长大约20%。
此外，由于近年来燃料成本的持续上升，根据劳动时间的工资上升似乎并未实现。有指出，需要根本性改善劳动环境。
实现物流DX的方法
接下来，我将解释如何实现物流DX。具体来说，可以提到以下几点：
- 通过引入系统来自动化业务
- 仓库管理的优化
- 提高发货单等文件管理的效率
- 数据化客户信息和配送信息
- 优化运行管理（配送路线）
- 减少重新配送
我将针对每一点进行详细的解释。
通过引入系统来自动化业务
首先，在推进物流数字化过程中，利用系统自动化业务流程是十分关键的。
例如，自动化卡车预定及货物接收流程，消除繁琐的纸质流程，这样可以更加有效地进行日常运营。
已有许多公司在运输业现场引入了自动搬运机器人（AGV）并取得了显著的成果，因此，我们应该积极推动系统化来提高业务效率。
仓库管理的优化
优化仓库管理也十分重要。关键在于减少仓库的空余空间并将商品管理数字化。
通过实时监控仓库的工作状态，并以最优化的布局进行仓库管理，以此消除空余空间。
此外，关于商品管理，可用电波或电磁波读取和写入无线电识别（RFID）技术的IC标签信息，或者使用云系统等。 使用飞书低代码平台定制物流管理系统，提升物流效率 →
要实时精细化管理现在存放在哪里的物品，并严格执行按顺序出货的基本机制。
发货单等文件管理的效率化
理想的状态是将传统纸质的送货单和单据等交易过程，全部以数字化方式统一管理。不仅可以提高文件管理的效率，而且无需占用存储空间，使效果易于理解和感知。
在这样的背景下，吸引了人们的关注的是“OCR（Optical Character Reader）”。这项技术在日语中被译为“光学文字识别”，利用OCR，能够识别图像数据中的文本部分并将其转换为字符数据，因此，收到的单据和送货单也可以轻易地实现数字化。
无疑，这是我们非常希望应用的最新技术。
客户信息和配送信息的数据化
数据化客户信息和配送信息等，也是我们积极进行的物流DX的一部分。
例如，利用AI，可以着手将客户的不在信息、过去的配送记录等作为数据进行积累，这将有助于减少重新配送。因为，我们可以了解到如“这个客户在平日的9点到18点常常不在家”此类的信息。
运行管理（配送路线）的优化
关于物流信息数据化及其相关内容，其中运营管理（配送路线）的优化也是非常重要的一环。
尤其对于配送线路，借助AI可以轻易实现优化。传统上，我们常常依赖司机的经验和感觉，但随着AI的引入，新手司机也能够有效率地完成配送路线。
此外，AI还具有不断学习的能力。因此，通过让司机们把他们各自发现的问题反馈给AI，可以提高整体的配送量。
减少重复配送
在物流行业中，小件货物的重新配送成为了一个问题。
这是指在电商网站上购买的商品送到家里，但由于不在家无法接收，从而导致配送效率下降的问题。
因此，我们希望利用AI和智能手机等工具。例如，通过AI分析客户信息，推测每位客户的在家时间，并预测客户在家率较高的时间段进行配送。
此外，通过与在电商网站上输入的信息联动，也可以直接将配送日期和时间通知给客户的手机。 使用飞书低代码平台自由定制物流管理系统，提高物流效率 →
利用这些工具和数据对小件货物配送进行效率提升也非常重要。
物流DX的实例
以下，我将介绍4个物流DX的实例。
- AI的活用：配送公司
- 引入卸货机器人：日用品批发商
- 引入自动叉车：综合物流公司
- 使用信息共享和效率化系统：海运业
下面，我会对每一种进行详细说明。
AI的活用：配送公司
全国各地设有分支机构的配送公司A通过应用人工智能，通过计算货物量和分散在全国各地的各个营业所的业务量，做到了经营资源配置和成本优化。
这是一个成功实现了高效无浪费配送的例子。
引入卸货机器人：日用品批发商
日用品批发商B公司通过引入卸货机器人，成功减轻了员工的工作负担。
在这家公司，每天有大约一万个纸箱的投放到装配线的任务，纸箱的重量和高度都对员工造成了负担。
于是，他们引入了卸货机器人。由机器人自动承担了不规则堆放的纸箱运输任务，成功缓解了员工的负担。
引入自动叉车：综合物流公司
综合物流公司C公司引入了自动叉车以提高业务效率。
在该公司中，员工的老龄化以及人手不足已经显现，且由于堆放货物需要技术，拣选操作复杂，从而导致业务效率得不到有效的提升。
因此，他们引入了无人运输的自动叉车。通过引入自动叉车，他们成功地精确且安全地运送了货物，并且能够减少人员。
信息共享和效率化系统的应用：海运业
海运公司D公司致力于信息共享和效率化系统的应用，推动了物流DX的发展。
具体来说，他们在船和陆地之间实时共享每小时详细的运行状况和燃油相关数据，实现了最佳的运行。
此外，他们还引入了能减轻员工负担的船内作业效率化系统，成功提高了整体的作业效率。
物流DX首先要做的是提高点名效率
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我们一直在解说关于物流DX的信息，但无疑有些人可能会感到“不知道从何处开始”，或“暂时无法投入那么多资金”。
为此，我们将为您介绍一个在推进物流DX过程中非常实用的工具——名为“Lark 自动点呼”的应用。
Lark 自动点呼是个有效工具
“Lark 自动点呼”是指国土交通省认证的业务后自动点呼认证设备（JG24-009）。
它能让用智能手机进行点呼业务变得流畅，从自动点呼，远程点呼，共享出行点呼，到面对面点呼等，应对各种需求，改善营业处及司机的工作方式。
进行点呼和酒精检测是每日必做的工作，如果司机人数越多，负担也就越大。因此，引入这个工具，让我们可以有效且准确地进行点呼。
如果你对此有丁点儿的兴趣，就点击下方的链接，查看详细信息吧。
使用“Lark 自动点呼”推进物流DX
今天，我们详细介绍了推进物流数字化的必要性、实现物流数字化的方法以及希望具体利用的工具等。
也许有些人会认为“知道必须要做的事，但由于成本问题，不能轻易决定”。
在这里，建议您考虑一下低成本的“Lark 自动点名”。
从驾驶证的验证到使用面部识别进行的本人确认，酒精浓度检查和体温输入，所有的流程都可以顺利进行，结果将自动数字化。这样的点名效率不仅减轻了员工的负担。
希望您能去试试“Lark 自动点名”。
