介绍
飞书项目度量可一组数据生成支持柱状图、面积图、饼图等多种可视化视图类型，让效能、人力统计和管理，进度一目了然。
柱状图
柱状图可以展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况。如：
- 查看某段时间内不同业务线的需求数量或人效对比；
- 查看某段时间内不同需求模板下关联的需求数据对比。
飞书项目提供了三种柱状图：并列柱状图、堆积柱状图与百分比堆积柱状图类型，方便大家根据不同的业务场景进行取用。
250px|700px|reset
并列柱状图
并列柱状图，即将不同数据集进行并列显示，直观反映数据集之间的差异。通常应用的场景如：不同优先级下所有需求与已完成需求的盘点。
250px|700px|reset
堆积柱状图
展现各个指标之间数值对比的趋势，通常应用场如：需求、缺陷的 WIP 对比图。
250px|700px|reset
百分比堆积柱状图
百分比堆积柱状图是一个很好的展现各个指标之间比例的图谱。通常应用场如：优先级分布与双月趋势。
250px|700px|reset
折线图
折线图是用于观察数据的趋势，可以了解某一维度在时间上的规律或者趋势，常与时间搭配。可以用于了解需求消化速率等场景。
飞书项目中提供了三种折线图：折线图、堆积折线图与百分比堆积折线图，方便大家根据不同业务场景进行取用。
250px|700px|reset
折线图
折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
堆积折线图
堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势。
百分比堆积折线图
百分比堆积折线图作为堆积折线图的变种，用看查看百分比所占大小随时间或有序类别而变化的趋势。
面积图
如果我们需要观察数据随着时间的走向与趋势，除了折线图外，还可以使用面积图。面积图从折线图演化而来，折线与坐标之间进行了颜色的填充，这里的填充区域即「面积」。另外，面积图色彩的变化与透明度可以很好的查看不同数据之间的重叠关系。
250px|700px|reset
飞书项目度量提供了三种面积图类型，分别是普通面积图、堆叠面积图与百分比堆叠面积图。本文将分别举例来表达不同图表适用的场景。注意的是，折线图与面积图常用于表现走向与趋势关系，不适合输出特定的值进行对比。
普通面积图
面积图它是在折线图的基础之上形成的, 它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充，这样一个填充区域我们叫做面积图，面积图的颜色的填充可以更好的突出趋势信息。
堆积面积图
堆积面积图表现每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线，侧重于表现不同时间段（数据区间）的多个分类累加值之间的趋势。
百分比堆积面积图
百分比堆积面积图与堆积面积图相似，主要是表现不同时间段（数据区间）的多个分类占比的变化趋势。
条形图
条形图是柱状图的变种，可以展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况。
- 查看某段时间内不同业务线的需求数量或人效对比；
- 查看某段时间内不同需求模板下关联的需求数据对比。
飞书项目提供了三种柱状图：并列条形图、堆积条形图与百分比堆积条形图类型，方便大家根据不同的业务场景进行取用。
250px|700px|reset
并列条形图
条形图作为柱状图的变种，也是可以将不同数据集进行并列显示，直观反映数据集之间的差异。通常应用的场景如：不同优先级下所有需求与已完成需求的盘点。
堆积条形图
展现各个指标之间数值对比的趋势，通常应用场如：需求、缺陷的 WIP 对比图。
百分比堆积条形图
百分比堆积条形图是一个很好的展现各个指标之间比例的图谱。通常应用场如：优先级分布与双月趋势。
环形图
环形图是饼图的变种，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。环形图通过将一个圆环按照分类的占比划分成多个区块，整个圆环代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。可以很方便的进行两个图的对比。
250px|700px|reset
指标卡
指标卡用来显示关心的某一个指标值及其变化趋势，比如同比、环比等。一般是用来结合统计数值用于展示某主题的核心指标。
250px|700px|reset
漏斗图
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，表现了随着业务流程的推进业务目标完成的情况。
漏斗图在产研流程中，可以用作燃尽图的变种，查看人力消耗情况。
250px|700px|reset
数据表
数据表可以理解为固定的透视表，数据维度与指标
250px|700px|reset
透视表
透视表数据透视表是一种交互式动态表格，可以快速汇总大量数据并建立交叉关系。在透视表中可以按照不同的组合方式进行数据计算。它可以帮助用户分析和组织数据。例如，计算平均值、标准差、计算百分比。
飞书项目中提供的透视表可以自定义行与列的维度，根据维度交叉来得到所需指标。
250px|700px|reset
组合图表
伴随着业务发展，业务数据度量诉求愈来愈多元，过往单一的图表无法良好满足多重数据的分析展示需要。为此，飞书项目提供了便捷的组合图表配置功能，支持两种或以上的图表类型组合绘制在一个图表上，实现多维度的数据解析。
250px|700px|reset
