无论是传统还是新型的制造业企业，车间管理都是生产活动的重要保证，而车间巡检则是车间管理的重要环节。然而，传统的巡检方式面临诸多挑战：
- 巡检数据沉淀难 ：传统纸质化巡检使用纸质手册+白板汇总的方式，数据难以沉淀、追踪。
- 问题跟进效率低 ：问题白板只能展示单天数据，无法查看数据变化情况，且在白板前站会上同步巡检结果和整改措施的方式，无法对问题进行下钻跟进。
- 缺乏全局视角 ：纸质巡检单不易存储、搜索和追踪，缺乏自动化的巡检提醒工具，人工提醒成本高，管理者缺乏全局视图，无法实时把控车间情况。
- 巡检效率低下 ：通过手机拍照并发送到群内，群内消息冗长，异常情况容易被忽视，效率低下。
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随着数字化转型的推进，制造业企业亟需一套高效、智能的巡检解决方案，而飞书平台凭借强大的多维表格和 AI 能力，成为了制造业巡检数字化转型的理想选择。
对大多数企业而言，其实并不需要复杂的代码开发，只需要借助飞书，就可以在没有代码基础的情况下，快速搭建车间巡检系统，并根据自己的需要，配置发送消息的流程，实现巡检任务填写的线上化和巡检信息的自动汇总。构建企业专属数据大盘，用于查看数据的变化情况，以及不同车间/班次的情况对比。
💡仍然被纸质巡检单低效、数据无法追踪的问题困扰？
一、通用场景AI巡检方案：多维表格
飞书多维表格巡检解决方案基于多维表格及 AI 字段捷径，无需代码开发，通过Prompt方式开箱试用。为制造业企业提供了一站式的巡检管理工具，帮助企业实现巡检流程的数字化、智能化和可视化。
1、移动端巡检记录，简单易用
通过在移动端操作飞书上的巡检表单，快速切换几十个巡检项目，操作方便。
在巡检项较多时，可以根据巡检类别切换标签页查看，大幅提升巡检效率。
支持随时随地回看检查结果和查询问题，并将所有记录数据通过标准化字段、有效统一沉淀。
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2、智能巡检 AI 识别
飞书多维表格联合零一万物合作开发了「智能巡检」字段捷径，用户可批量上传巡检场景图片，人工智能识图分析后，能自动判断是否符合场景检测标准并进一步提供整改建议。通过这个 AI 字段捷径，将过往大量、繁复的人工检查工作进行人工智能替代，大幅提高巡检人效。
例如，在巡检过程中，员工只需拍照上传，AI 可自动识别图片中的问题，如设备是否正常运行、人员是否佩戴安全装备等，并及时通知相关人员处理。
目前，多维表格提供豆包、阶跃星辰、Kimi图片识别模型开箱即用，也可以通过Api接入自有模型。
3、车间大屏数据大盘，实时查看
纸质巡检方式中，巡检结果不在线，也就难以建立常态化的数据大盘。通过飞书搭建的巡检系统，可以实现在车间中，常态化通过电视大屏直观查看每周数据情况。
数据大盘支持指标卡、折线图、柱状图等多种图表方式；自由设置参考线，巡检结果是否达标十分清晰直观；多个班次的情况可以同时展示在一张图表上，便于多样对比和场景管理。
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4、巡检提醒自动化，降本增效
巡检系统可以根据 A/B 班次的排班情况，自动推送巡检消息，节省人力提醒成本。
不同车间的巡检重点不同，随着生产活动的变化，巡检内容也需要定期调整。通过应用/页面复制功能，员工能快速基于原有的巡检模版，方便快捷创建新的巡检任务和巡检内容。
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5、巡检闭环管理
飞书巡检支持问题的发现、提报、处理、验收全流程闭环管理。巡检人员发现问题后，可直接在手机上进行问题提报，系统会自动将问题分配给相关处理人员，并通过飞书通知及时提醒。处理完成后，可进行验收，形成完整的闭环流程。
6、全局数据标准统一，实时准确
传统的巡检方式不利于数据的汇总和沉淀，车间领导无法很好地查看车间检查情况，现在可通过线上实时查看，促进多级管理。
标准化的数据字段，使得数据溯源追踪更清晰，推动车间问题跟踪和整改。
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飞书巡检方案的核心价值如下：
- 高效管控 ：实现对重点检查事项从局部检查到全量管控的目标。
- 赋能决策 ：通过检查数据线上化和智能化，沉淀挖掘业务洞察，为业务优化和质量提升提供数据支持。
- 增效降本 ：在提升管理质量和效率的同时，减少人力成本的投入，同时把人力从繁琐重复工作中释放。
理想汽车在使用飞书将车间巡检线上化之后，
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🔹 员工不需要再花时间在人工的巡检任务催办和巡检数据汇总，降低人工成本和出错概率。
🔹 大幅提升效率并降低出错概率，不仅仅大幅提升效率，还附带节约了5万元打印成本。
🔹 基于车间巡检的沉淀数据及全局看板，更有效地优化车间管理问题。
💡想要坐在办公室即可实时掌控车间全局动态，拒绝数据盲区？
二、专业场景AI巡检方案：飞书开发平台
针对连锁门店等特定业务场景，飞书还提供了更进阶的解决方案：基于飞书Aily或aPaaS。通过模型训练或者工程手段，严格保证检查信息的精度和响应效率，实现巡检结果，提供特定的业务处理建议。
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以益禾堂为例。为保证门店经营的标准化、规范化和安全，益禾堂的每家门店每天有非常多的事项需要检查，比如每天早上营业前要检查设备、门头、仪容仪表，晚上打烊要关注设备、卫生、库存等。
在过去，按照管理要求，设备清洁、门店环境、物料处理、门店形象等任务都需要督导进行验收和核查。全国有数百位督导，每天累计在任务核查上花费的时间高达上千小时。
在引入飞书后，益禾堂快速上线了AI质检，借助AI实现了更高效的任务检查和经验萃取。
- 门店任务高效下发：借助飞书 aPaaS 的一店一群应用，批量下发全国门店的核查任务，并及时进行任务的催办和任务完成情况的统计。
- AI 质检大幅提升质检效率、同时保障质检质量：门店回传图片后，直接通过飞书 aPaaS 的流程中的 AI 大模型能力，由 AI 及时根据检查项的标准对解析的图片进行打分，预判定是否合格，将不合格项重点推送至督导、由督导进行必要的二次复核即可，大大节约督导的时间和精力。AI 审核的准确率已达到 90% 以上。
- AI 铁面无私、标准统一：AI 作为中立方，评判标准统一且一致，在对全国任务进行核检时均能保持一致的评估标准，也能第一时间发现门店执行中被忽略的问题，比如重复上传、敷衍填写、红线风险。
- 质检结果可沉淀、可提炼：总部可获取门店的任务完成情况、以及门店 / 区域的质检合格情况，并可据此提炼出高频的质检不合格事项，以此作为门店经营提升的重点关注事项。
实践价值：
- AI 质检准确率达到 90% 以上。
- 让一线督导重复工作量下降 60%，督导重点关注未审核通过的事项、进行必要的二次复核即可。全国所有督导累计单日节省工作时间可达到近 1000 个小时。
- 总部沉淀大量质检数据，便于追踪和提升门店经营重点关注事项。
- 客户反馈原声：“对日常工作量的减轻非常明显，AI 能够完全中立，过滤不符合要求的任务”。
三、为什么选择飞书进行巡检？
使用飞书打造巡检系统不仅仅是把纸质单据搬到线上，它带来的核心价值是：
1、提升巡检效率，降低人力成本
飞书巡检通过移动端操作、AI 自动识别和自动化流程，大幅提升了巡检效率。例如，山西鹏飞集团的巡检效率提升了 240 倍，北京高能时代环境技术的巡检人力成本下降了 80%。
2、实现数据沉淀与分析，支持管理决策
飞书巡检将所有巡检数据线上化存储，支持多维度分析和可视化展示，为管理决策提供数据支持。例如，理想汽车基于车间巡检的沉淀数据及全局看板，更有效地优化车间管理问题。
3、确保巡检全面性与准确性，降低安全风险
飞书巡检通过 AI 自动识别和标准化流程，确保了巡检的全面性和准确性，降低了安全风险。例如，山西鹏飞集团实现了 100%人员安全率，北京高能时代环境技术实现了 7X24 的全时段巡检和 100%电子证据留存。
4、实现巡检闭环管理，提高问题解决效率
飞书巡检支持问题的发现、提报、处理、验收全流程闭环管理，提高了问题解决效率。例如，北京高能时代环境技术实现了 1 小时问题闭环。
四、面向未来的智能巡检
巡检的未来必然是自动化与定制化。与其在传统的低效巡检中消耗管理精力，不如现在就开启数字化转型。
未来，飞书巡检将进一步提升 AI 识别能力，拓展应用场景，为制造业企业提供更加智能化、自动化的巡检解决方案，助力制造业企业实现数字化转型和智能化升级。
