一句话说明：MetaMirror 是一个在 aily 里创建、在飞书上下文里运行的 Skill。它会读取用户授权的近期飞书工作上下文，例如和 AI Agent 的对话、云文档、会议纪要、多维表格、任务和日历，分析团队最近是怎么推进工作的、反复在哪里用脑、哪些重复判断和跟进可以沉淀成 Skill、定时任务、知识库、Base 看板、智能体或 SOP。
这个 Skill 到底做什么
MetaMirror 不是写周报的工具，也不是泛泛地给效率建议。
它做三件很具体的事：
更直白地说：团队可以把它当成一个“工作方式体检”Skill。它先看飞书里已经发生的协作痕迹，再指出哪些工作模式值得沉淀，而不是让人先写一大段自我描述。
默认怎么用
最典型的用法是：在 aily 里打开 MetaMirror，让它主动读取过去一段时间的飞书上下文。
可以直接这样发起：
用 MetaMirror 分析一下我们过去 30 天和 AI Agent 的协作。请主动读取相关的对话记录、云文档、会议纪要、多维表格、任务和日历上下文。
默认路径是：
- MetaMirror 读取授权范围内的飞书工作上下文。
- 它先列出证据：哪些文档、会议、任务、表格、对话体现了某类工作模式。
- 它再判断模式：团队是不是在反复做同一类检查、判断、同步、整理、追踪。
- 它最后给出沉淀建议：适合做成 Skill、自动化、知识库、Base 看板、智能体，还是只需要 SOP/checklist。
只有在权限不足、上下文缺失或证据不够时，MetaMirror 才会请用户补充上传材料。上传聊天导出、会议纪要、表格或截图是备选路径，不是默认路径。
它会分析哪些飞书上下文
飞书上下文 | MetaMirror 会识别的工作模式 |
和 AI Agent 的对话 | 团队如何提需求、补背景、纠偏、确认边界、复用 prompt |
云文档 / 知识库 | 哪些方案、标准、模板、判断依据被反复维护 |
会议纪要 / 日历 | 哪些决策、行动项、跟进节奏和跨团队协作反复出现 |
多维表格 / 任务 | 哪些状态追踪、队列管理、审批检查、交接动作值得自动化 |
飞书适合承载这个 Skill，是因为真实工作本来就分布在这些地方。MetaMirror 不需要只依赖用户回忆“最近做了什么”，而是可以在授权前提下从实际协作材料里看见工作模式。
它输出的结果长什么样
MetaMirror 的输出会尽量避免抽象判断，按“证据 -> 观察 -> 建议”的顺序给结果。
输出部分 | 具体内容 |
工作事实 | 最近有哪些高频项目、文档、会议、任务、表格和 AI 协作场景 |
重复动作 | 团队反复在做哪些整理、检查、同步、追踪、复盘、改写 |
用脑位置 | 哪些地方需要判断和校准，哪些只是重复搬运或状态维护 |
证据强度 | 哪些结论有明确飞书证据，哪些只是推断，需要用户校准 |
沉淀建议 | 哪些负担可以变成 Skill、定时任务、知识库、Base、智能体或 SOP |
下一步 | 如果用户认可，可以继续生成 prompt、知识库结构、Base 字段、任务规则或 SOP 草案 |
示例：如果 MetaMirror 发现团队每周都在让 AI 汇总同类会议、检查同一批项目状态、再手动写进多维表格，它不会只说“建议提升效率”。它会建议把这件事拆成：一个读取会议纪要的 Skill、一个定时检查任务、一个 Base 状态表，以及一份人工确认 checklist。
它和普通总结有什么不同
普通总结回答的是：“最近发生了什么？”
MetaMirror 进一步回答：“这些事情说明我们在怎样工作？”
普通总结 | MetaMirror |
最近创建了很多文档 | 哪类文档反复出现，是否需要模板或知识库 |
最近开了很多会 | 哪类会议反复产生行动项，是否需要自动跟进 |
最近任务很多 | 哪些任务只是状态追踪，是否可以交给 Base 或自动化 |
最近 AI 用得很多 | 哪些 prompt、上下文、校准动作反复出现，是否应该做成 Skill |
所以它不是给一份“忙碌清单”，而是帮助团队看见工作系统：哪些工作必须由人判断，哪些重复负担可以交给飞书里的能力承接。
什么时候最适合用
适合在这些场景里使用：
- 团队已经在大量使用 aily 或 AI Agent，但不知道哪些流程值得沉淀成 Skill。
- 最近项目很多，文档、会议、任务和表格分散，想看清楚重复负担在哪里。
- 想把个人经验变成团队可复用能力，例如 prompt、知识库、SOP、Base 看板。
- 想做一次 AI 工作方式复盘，不只是统计用了多少次 AI，而是看 AI 到底在哪些环节帮到了团队。
- 管理者想知道团队的协作摩擦和隐性跟进负担在哪里。
不适合把它当成单纯周报生成器。它的价值不在“写得更快”，而在“看清哪些工作方式值得沉淀”。
可以沉淀成哪些飞书能力
发现的问题 | 更适合沉淀成 |
同一类 AI 分析流程反复出现 | aily Skill |
每天/每周都要检查状态、提醒、监控 | 定时任务 / 自动化 |
背景知识、术语、判断标准经常被重复解释 | 知识库 / 标准问答 |
信息需要结构化收集、追踪、交接 | 多维表格 / 表单 / 看板 |
需要长期扮演某个角色，例如项目助理、评审助手 | 智能体 |
高风险、证据不足、需要人工判断 | SOP / checklist / 人工确认 |
如果当前环境能直接创建这些能力，MetaMirror 可以在用户确认后继续落实；如果暂时不能直接创建，它会输出可复制的配置说明，例如 Skill prompt、知识库目录、Base 字段设计或 SOP 草案。
试试这个 Skill
想快速看清团队最近的 AI 工作方式，可以直接打开这个 aily Skill：
推荐第一次这样试：让它分析“我们过去 30 天和 AI Agent 是怎么协作的”，把最频繁、最耗心力的重复流程沉淀成 Skill、知识库、Base 看板、定时任务或 SOP。这样 MetaMirror 不只是做复盘，而是把复盘直接接到飞书里的能力建设。
