一、行业背景
电商行业需要多部门配合的场景非常多，需要高度的团队协作精神，跨部门协作效率亟待提升 。从大促的筹划到实施，从货物的配送到售后支持，订单、货物的动态和流转串联起了电商团队的所有的工作流程和部门协作。
近年来，直播带货、软文推广等新媒体营销打法风生水起，电商的销售渠道也随之不断增加。与传统的单一销售模式相比，多渠道销售对企业的管理提出了更高的要求。从产品的上线到各渠道的宣传玩法，从销售到物流，再到售后服务的支持，产品的全生命管理周期都需要在一个强大的工具中进行统一管理。
二、行业痛点及飞书解决办法
| 痛点 | 原因 | 飞书项目解决方法 |
|---|---|---|
| 跨部门配合场景多，协作效率低 | 各部门之间对齐进度全靠开会 | 通过看板、甘特图等基础功能高效管理跨部门协作，实时对齐进度；小事需求群内直接解决，里程碑事件在流程中一目了然。 |
| 各平台营销模式迭代快，管理困难 | 多渠道的销售模式，对跨部门协作要求更高 | 通过飞书项目建立 KOL 关系管理库，一张表直接了解 KOL 全部情况，联络进度一看便知 |
| 货物配送和售后处理与平台脱离，物流管理困难 | 物流管理困难 | 建立售后工作项管理物流配送和售后进度，并通过度量功能分析退货率、退货原因占比等数据 |
三、飞书项目解决方案
场景一、直播流程管理
直播带货背景
目前，我国互联网用户增长已经步入成熟阶段，2017 年 -2019 年，全网日活跃用户数（DAU）年新增率约 2%，在用户整体增长放缓的同时，短视频 / 直播平台用户仍然保持快速增长。用户数的增长带动了直播电商的快速增长，市场规模从 2018 年的 1,400 亿上升至近万亿，平均年增速达到了 174%，在电商行业的渗透率达到了 8.6%。
在使用习惯上，一方面，新触网人群作为数字化时代的原生居民，更习惯从短视频和直播中获取信息；另一方面，随着 5G 时代的到来，短视频和直播内容的质量与规模也获得了爆发式增长。
新的内容形式激发了新的体验。 已经有越来越多的消费者习惯于通过短视频 / 直播平台“发现商品”和“产生兴趣”。同时，在“商品购买”环节，未来一年愿意通过短视频 / 直播平台购买产品的消费者增长率显著提升，短视频 / 直播将成为未来电商消费的重要场景与渠道。
对于商家来讲，更加关注线上渠道的营销效率，直播、短视频为商家提供了更短链的线上消费场景，让品销合一的目标得到更加有效的整合。这也让直播和短视频渠道成为电商领域各企业的必争之地。
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直播流程梳理
然而想要完成一场完整的带货直播，只靠镜头前的主播一个人是远远不够的，从客户管理、选品排款、直播间脚本设计到直播前各种道具的准备、一次次的彩排测试，再到直播中和观众的互动、直播后的售后处理和二次推广，整条直播流程链路非常长，涉及到的角色多，对细节的把控更是决定了直播效果和带货数据的成败。使用飞书项目管理直播，让直播全过程流程化，任务、负责人、交付物、完成时间等全部清晰可见。
一键拉群
在直播流程中，涉及到多方角色：主播、副播、助播、中控、直播运营等，每个人接收到的信息参差不齐，再加上团队人员的流动，对信息的感知更是相差甚远。上下游的协作者如果对于上下文不够了解，那么信息的不对称必然导致整场直播困难重重。所以，飞书项目支持一键拉起直播群，将相关角色的人员自动拉到群里，群内关键消息还可以自动同步到飞书项目的工单评论中，加速信息流动的效率。
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场景二、大促管理
大促流程管理
除了日常运营工作，“618”、“双11”等定期举办的大型促销活动也是电商行业的重中之重。一场大型营销活动，从前期筹划到推进执行，再到复盘总结，都离不开公司多个部门的跨团队协同。飞书项目高效的分析工具和强大的协作能力可以助力电商企业高效筹备大促活动，做好活动的“人、货、场”管理，更好地把握节奏，保障活动顺利进行。
售后管理
大促活动中订单量剧增，售后服务的规范化管理对企业来讲至关重要。通过飞书项目的流程化管理，将商品的状态按泳道划分，一目了然。
日报｜周报管理
电商日常运营和大促活动管理中，每日/每周的数据健康指标是必不可少的。日报/周报零散在文档中，对项目进展的对比十分不清晰。这里，飞书项目可以提供多种解决方案使日报/周报和项目完美结合在一起，去除割裂感，查看项目单时可以直接清晰地看到项目的进展情况和相关风险。
场景三、KOL 管理
超级影响力的明星凤毛麟角，而明星的数量井喷式爆炸，层级也变得丰富多样，在网络上也出现更多的意见领袖，功能上也因不同的形象或粉丝属性而各有倾斜，有的适合带货，有的则适合做品牌，有的就只能蹭热刷一波流量。
基于这种大的环境背景，KOL对粉丝的人格与情感的召唤，所营造出的共情、共鸣和沟通的场景都开始改变，并各自在影响力、互动率和动销率上也具备不同的优势。于是对于品牌来说，KOL营销的目的也变成四个方面：提升知名度、提升口碑、提升互动率、提升销售转化率。
