飞书赋能物流行业，开启最佳实践之旅

一、背景

为什么是【成本】+【效率】+【收入】+【质量】？

体量大的三方合同物流企业近年来越来越痛，主要痛在生存：规模大、人效低、利润薄。小三方这些年都很煎熬，主要苦在生存：客户垫资压力大，服务要求高、价格拼得更低。当活着都成问题的时候，老板很难有思考、有勇气探索转型这种战略性问题；那么只有死过一次“重生”才能与过去告别——在合同物流升级供应链一体化之际，大企业家和小老板们面临的风口机会与艰难抉择都一样。

【收入】意味着为关键用户提供可持续的服务响应。向供应链一体化运营高歌猛进的三方物流业，服务关键的KA产业客户群成为【收入增长】的关键。

【质量】意味着库存/订单/履约/交付的过程可控。甲方主要以订单履约、运输考核、质量评分的方式优选物流服务商，【质量保障】成为行业内卷核心。

【效率】意味着供应链建设、资源的及时调度。从点状物流到网状供应链，竞争激烈、利润走低，【效率提升】将直接攸关生存。

【成本】意味着单票平均成本持续优化。在供应链一体化运营后，【成本可控】将成为物流企业的第一利润源泉。

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二、【收入篇】——规模获客、强化履约

一个客户不能标准化，一百个客户绝对可以标准化。把为客户提供服务的链条切割成几个环节，不能标准化的地方就个性化，能标准化的地方就标准化；这样最终产出的供应链管理方案之间，有70%的动作都是一样的，30%的个性化要求和个性化服务是需要重点去关注的，如何将这70%的线索获客、需求匹配标准动作做得更高效，再将剩下的30%个性化服务与履约管理做得更精益透明 —— 有一个飞书就够了😄。

2.1 物流企业获客全过程数字化

	通过飞书能力，以客户为中心，实现「销售业务上飞书」，让专业的销售系统易用、好用。聚焦于加强销售过程管理，帮助企业及管理者在日常的销售活动中实时看清执行过程，随时触达一线进行高效沟通，逐步实现体系化运营协同。

物流行业的销售管理LTC流程主要是订单履约模式，运输合同订单一般会和单个或多个运输环节相关联。合同签订后，相关订单会和OMS(订单管理)系统或TMS(运输管理)系统打通，销售需要关注订单履约过程。

尤其针对KA（大客户），可将销售履约过程分为LTO（从线索到订单）、OTC（从订单到回款） 两个阶段，利用飞书完成数字协同、精益管理。

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2.2 大客户营销高效协同

1. "销售业务的作战室"

以群聊为线索跟进的核心“载体”，将每个客户自动创建专属群并添加相关同事，相关记录自动实时同步至客户群、商机群，销售人员可以及时获得管理者和相关同事的关注和支持，对客户诉求进行快速响应。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
多线索来源难整合：线索阶段主要针对公众号、网站、推广等多渠道来源的线索进行清洗确认，有真实需求的客户进行重点跟进	一客一群高效协作：不同协作岗位在同一个群聊中，如引入一线销售、KA客服、承运商管理岗、交付管理岗等，协作跟进客户需求，分发线索
跨业务订单响应慢：如果出现空运、海运等交叉业务需求，需要统一整理、层层传递给给其他团队完成交叉销售	一客一档交叉销售：在群内挂在客户档案和客户主数据，销售过程出现异常或新的交叉销售机会可自动提醒
线路方案对齐效率低：销售需要对客户进行一一跟进，逐步明确客户的线路需求，制定匹配的合作方案，再通过日报、日会、周会完成对齐	一键拉群对齐需求：机器人拉决策者进群，建立扁平化沟通场合，客户需求沟通记录第一时间通过卡片推送至群内，就地展开讨论

一城一群，一线专属作战空间	网点群-营销任务、线索跟进丝滑派发	客户档案挂载到群组
群聊看板，随时打开客户数据	协同CRM插件机器人便捷查询客户信息	通过群菜单完成线索分配

2. “一线炮火”实时透传

利用飞书机器人将丰富的信息获取渠道整合统一。相关人员可以从在飞书搜索和机器人对话中快速查看客户信息，快速地、结构化地了解客户资料，重要信息自动推送，真正实现“来自一线炮火的声音层层透传”。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
- 管理全靠“等要盯催”：管理者体验差，只能看到总结性销售数据，想要盘点团队、分配线索商机，只能“等时间”、“要结果”、“盯过程”、“催报告”	- 群聊操作灵活便捷：在群组内实现团队成员管理、新建日程同步到飞书日历、线索认领/分配/回退等，让“业务长在飞书上”
- 客情信息查找分散：CRM 登录难，移动端不友好，具体客户的情况，客户服务的过程量无从得知，无法实时获得最新进展。	- 关键信息机器人推送：适配多种销售系统，帮助数据高效流转，通过协同机器人主动推送消息内容，自动监控重要数据变化与异常情况

- 关键信息机器人推送：适配多种销售系统，帮助数据高效流转，通过协同机器人主动推送消息内容，自动监控重要数据变化与异常情况	通过群菜单创建跟进记录	- 关键信息机器人推送：适配多种销售系统，帮助数据高效流转，通过协同机器人主动推送消息内容，自动监控重要数据变化与异常情况
客户拜访信息同步推送	销售看板一屏掌握	订单趋势多维分析

2.3 大客户服务精益透明

追踪订单“履约轨迹”

针对大客户的运线订单，日常需要及时统计时效、处理异常情况，才能够保障客户满意度；还需要定期复盘异常和时效情况，并基于服务质量和客情，进行其他运线产品的交叉销售营销推广；飞书可助力运单时效监控、异常处理，追踪每个环节的运单“履约轨迹”。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
订单时效手工统计：揽货端分拨中心到转运中心，以及派送段分拨中心到转运中心，环环相扣，时效紧张，手工统计难以迅速跟进延期订单	转运延期及时提醒：集成订单系统信息，对流经各转运中心的订单进行交叉检索，识别未能按期运抵中心的订单，推送延期信息，保障订单履约时效
异常处理繁琐紧张：物流订单异常后，物流与销售线下沟通，但难以及时同步销管、大区经理、高层等，处理不及时将导致客户投诉/赔偿	订单异常闭环处理：针对全量订单检索异常，支持灵活设置检索条件和预警阈值，赋能质控管理岗及时识别异常订单，进行全链路异常跟进
转运中心未到货订单自动识别	异常订单自动识别，推送跟催处理

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三、【质量篇】——交付及时、优质服务

广大的中小玩家，想要跳脱出服务功能单一、专业化水平低的困境，从与制造企业、商贸企业之间的供需关系向专业解决方案能力转变，供应链订单是否如期交付并及时处理异常、联运转运合票订单是否精确交运不缺漏、仓储巡检与日常任务保障有序运转，都直接决定了甲方对自身的订单履约能力评价。

3.1 运单异常自动推送

运单异常发生并被识别后，客服需要根据异常类型，拉通仓储、运力等部门，如涉及到跨境订单，还需要拉通机场、港口甚至法务等各部门，并根据严重程度将异常逐级向上汇报，大宗订单的服务要求较高，进度跟踪与处理闭环的时效压力尤其明显。

在飞书上，大票零担、整车物流、乃至于跨境物流企业，正在基于飞书群聊和多维表格的协作沟通能力，实现异常订单处理情况分级触达，重点问题记录归档自动化，打通订单全生命周期，扫清订单管理死角。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
多方沟通低效：以破损、丢件等异常订单的处理为首，流于线下的表格归集、分工日清，大量耗费人力，处理效率低	一表串联各方：通过多维表格记录运单过程节点、运单异常状态与具体异常原因，利用自动化流程识别处理人，通过消息卡片快速分发异常处理任务
信息安全隐患：提货交运进度、提货回执留存、滞仓费预估等管理信息散落在不同群聊中，信息流转存在门槛同时具有安全隐患	一群管理信息：建异常物流处理机制，便捷录入，系统自动拉群并推送物流异常情况，快速安全对齐信息，跟进后续响应处理
客诉处理不及时：物流异常后，物流与销售线下沟通，但无法及时同步销管、大区经理、高层等，处理不及时导致客户投诉/赔偿等	闭环任务跟踪：作战群内搭建协作数据看板，事事有着落，件件有回应，异常问题可知可追溯；保障客户满意度，沉淀企业知识

订单承运：运力一表统计	运单异常：手机一键上报	异常告警：自动化流程判断处理人
异常处置：一键拉起处置作战群	异常处置：处置进展一表掌握	异常复盘：问题归档纳入知识库

3.2 转运货物全程追踪

货物到达站场后，站场操作人员需要完成接车过磅、外场卸货、内场接货、组板检板、出单等多项操作，为了保障流转过程的顺利进行，操作人员的所有实地操作都需要能够对接到站场值班人员，原先大家采用群聊发消息的方式，数据量极大，照片难以区分，沟通成本极高，且容易造成异常处理不及时的问题。

在飞书，可以通过一表记录货物流转的全流程信息，以接车为始，将货物流转信息触发操作任务到人，异常问题实时知晓处理，精细化管理货物转运，保障物流质量。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
信息协同低效：大量无规则的消息和照片发送在群聊中，操作人员虽然都及时“记录”了流转操作，但值班人员无法快速区分各环节信息和处置异常问题，导致信息传递失效。	基于任务卡片高效协同：基于流转任务卡片和异常工单，操作人员可以即时获悉任务信息并记录其操作，值班人员则可以在异常发生时，实时介入处理；双方高效协同，有效保障转运质量。
转运过程难以归档：过程操作记录都“堆积”在群聊中，面对海量的转运信息，值班人员很难汇总信息到系统中，进而无法做进一步的过程分析和优化。	货物流转有迹可循：构建流转过程记录系统，现场照片移动端便捷上传，实时归档，提升转运风险的管控效率，让每一票货物都“有迹可循”。

到班计划排布	货物流转卡片推送

3.1 仓储任务有序流转

仓库主管常常需要前往一线支援突发状况，容易出现任务延期完成、忘记完成等情况，同时由于信息流转低效、数据呈现不直观，总部难以对一线的工作情况进行及时检查。

飞书的出现为一线仓库主管规范完成每天的任务流提供了新的解法，我们通过飞书多维表格和业务小程序为物流企业提供了主管清单小程序方案，实现了总部与一线同步、全程进展监控、信息快速流转、自动归档，让数据驱动精细化运营。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
任务时序模糊：仓库各主管每日任务流完的执行只能体现顺序前后，经常出现延迟完成、忘记完成的问题	任务自动提醒：建立主管任务清单，明确各任务起止时间，机器人按时自动提醒各主管完成相应任务
信息表现力差：每次巡检产生大量数据，数据呈现不直观，下钻信息费时费力，巡检信息没人看	信息自动归档：通过小程序结构化提报巡检信息，所有内容自动归档
信息流转低效：通过邮件/私信等方式传递任务信息，任务层层转办，沟通费时费力	重视移动体验：手机端操作友好，手机拍照后直接上传至小程序，无需上传至电脑再命名保存
统计分析困难：传统渠道分发任务、收集信息的方式难以支撑精细的数据分析，以及指导后续的运营动作	数据驱动运营：管理下沉，细化管理颗粒度，管好企业的每一个资源要素

主管每日任务一表指引	库管人员安排清晰有序	任务清单随时在线回顾
汇总每日库管巡检绩效	每日查收库管任务指引	巡检成果再也不用人工盯催

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四、【效率篇】——实时统计、高效协作

管理能力决定了资产使用效率：

资产的使用效率是一个结果，比如车辆利用率、车辆装载率、仓库周转率、货物装卸效率等等，物流企业不断提高资产使用效率，往往需要通过精益化的管理来实现，转运的分拨分拣设备能否平稳运行、干线支线运力调配是否高效及时、提高效率的同时员工安全是否能够得到有效保障，都值得物流企业管理者深思再深思。

4.1 分拣设备高效管理

1. 转运中心设备巡检

智能化巡检设备及机房的平稳运行是快递分拣效率的基石，电商大促更是对快递网络体系的一场大考。以往大促前巡检信息流转低效，数据呈现不直观。飞书的出现为全国转运中心巡检提供了新的解题思路，我们通过飞书多维表格和业务小程序为物流企业搭建了一套转运中心巡检系统，实现了快速分发巡检任务、全程进展监控、信息快速流转、自动归档，让数据驱动精细化运营。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
信息表现力差 ：每次巡检产生大量数据，数据呈现不直观，下钻信息费时费力，巡检信息没人看	信息自动归档：通过小程序结构化提报巡检信息，各节点由机器人自动推送消息提醒，内容自动归档
信息流转低效：通过邮件/私信等方式传递任务信息，任务层层转办，沟通费时费力	重视移动体验：手机端操作友好，手机拍照后直接上传至小程序，无需上传至电脑再命名保存
统计分析困难：传统渠道分发任务、收集信息的方式难以支撑精细的数据分析，以及指导后续的运营动作	数据驱动运营：管理下沉，细化管理颗粒度，管好企业的每一个资源要素

总部一键派发巡检任务	区域转派任务、监督完成	转运中心负责人执行并填报
不符合要求记录重新提交	未清任务自动提醒	设备巡检驾驶舱

2. 分拣系统方案稽查

交叉带分拣系统最早应用在欧美国家的UPS快递、联邦快递的分拨中心，中国随着电子商务的飞速发展，人口基数大、订单数量多，电商平台以快速到达作为核心竞争力。故此，快递服务商需要不断地优化分拣系统，其中“交叉带分拣系统”是快递企业转运中心应用比较高的重要的类别之一。

方案稽查分析	识别异常问题并加强管理	计算峰值效率，规划交叉带方案

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
异常率数据难穿透： 进出港段码漏填、格口超圈、格口堆件等异常情况需要从交叉带管理系统导出数据，再做数据透视，得出人效、异常率数据，单独分析费时费力，且分析做出数据透视后只有段码信息，无法快速穿透到网点或流向，定位问题。	短时间穿透全数据： 使用飞书后，交叉带所有维度方案可以在一小时内导入基础数据，呈现多维度报表，如交叉带效能报表，多日报表，周或月转运维度均值效能，日对比效能，日交叉带操作总量对比，异常率统计，通过多维表格完成交叉带方案稽查，层层穿透到到件量与格口的配比是否合理。
交叉带方案难跟踪：交叉带方案制定比较麻烦，且后续无跟踪机制，会造成有些格口被占用无落件，而又有些流向需落件无格口情况。	异常通知跟进整改：对于异常原因较为突出的网点或流向重点关注，及时通知现场管理进行调整。
方案复查时效不足：方案复查分析比较麻烦，且一天时间无法复查所有交叉带方案，比较费人工。	数据互通权限可控：基础数据合理分配权限，安排专人导入即可分析数据。

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4.2 货物运力调配跟踪

1. 车辆调配任务监控

由于市场需求变化或中转货量变化等情况，正常的配载任务或中转资源可能无法满足快件运输需求，物流企业往往通过临时加班去配载爆仓的货物。虽然能够解决问题，但加班需求属于计划外需求，确会给企业带来额外的管理和费用成本：如何有效管控加班任务？如何提升加班车用车的公平合理度？如何发现、有效避免转运中心与承运商间的不合规问题？都是现实业务需要解答的问题。

加班车任务申请	加班车任务协同	加班车数据看板

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
加班任务难管控：加班任务的审批同意通过口头、聊天文字记录，难以确认加班任务的合理性，难以统计加班任务的实际数据。	件件任务有记录：通过线上化表单发起申请，每件加班任务都能记录在档；通过消息卡片推送传递充足的加班任务信息，并能提升审批的有效性和效率。
加班信息不透明：加班任务派车后，由于配载任务繁忙，信息可能没有有效同步到相关人，最终导致加班协调出现问题。	加班信息自动同步：加班任务单有序流转，相关负责人完成派车后，也将自动同步到配载任务相关群聊、人员的飞书消息中，拉通各方信息，提升透明度。
违规加班摸不透：缺少加班任务的发布、招标、货物承载率等数据的线上化统计，容易诱生违规乱象，影响企业效率和品牌形象。	任务数据有效回溯：通过对各中心、线路的加班任务整体信息和任务发布、招标、实际执行数据的监控，有效回溯加班任务的合规性，帮助发现转运资源、线路协调等问题。

4.3 落实安全生产规范

1. 转运中心异常管理

物流行业是劳动密集型产业，一线员工流动性高、安全意识淡薄、管理难点多，常常面临安全隐患。分拣设备、货车装卸设备等安全防护不规范，有规不依、冒险作业等问题依然突出，教训深刻。通过飞书多维表格，可以建立规范、合理的安全管理体系，高效、科学地管理一线员工的安全，动态掌握各类安全风险，减少事故带来的损失。

现场事故提报	事故原因复核及分类	异常问题统计分析看板

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
信息流转传统低效：一线员工在现场进行场地巡检，发现问题后通过纸质表单或拍照上传到群组中提报；或者使用电脑录入 Excel 表格，然后由上级管理人员汇总处理多个区域的表格。	信息流转效率提高：一线员工的安全巡检情况直接汇总到一张多维表格中，所有的记录都有迹可循，为安全整改提供了有效而可靠的依据。
缺乏标准管理流程：缺乏统一、规范的提报流程，导致管理效率低下，以往仅催促现场上报巡检结果就需要花费三天的时间。	提升规范管理水平：建立事故管理标准流程，为安全生产管理提供管理抓手，提升处理场所规范化管理水平。
事故管理难以闭环：缺乏完整的【提报-校验-整改反馈】闭环，导致管理人员无法核实录入数据的真实性，一线安全整改缺乏可靠的依据，事故管理的有效性较低。	数据驱动精益管理：事故隐患排查整治，列出清单、建档立账，明确责任措施和整治期限，对发生安全生产事故事件的原因紧盯不放，消除事故隐患，严控重大安全风险。

2. 特种作业证件管理

流行业传统的证件管理形式比较粗放，各区域各自在线下管理，管理员无法及时了解现场上岗人员的证件的类型、数量、有效性等信息，为安全管理埋藏了诸多隐患。通过飞书多维表格建立安全生产证件管理台账，可以快速了解各区域持证情况、获取专业人员缺口、自动提醒相应人员更新证件。

证件信息登记	证件临期自动提醒	证件管理驾驶舱

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
线下管理：无法及时了解证件的状态，经常出现有没有、在哪里、找谁要的问题	线上台账：建立证件资料档案，并按照证件的职称、工种、安全登记、特种等进行分类管理，方便查找
粗放管理：没有进行证件分类，无法了解具备哪些各证件类型，证件的数量是多少以及持证人相关信息	自动提醒：自动提醒相应人员及时参与考试更新证件，不遗漏每一个到期证件，保障证件的持续可用性
时效性差：证件到期不能自动提醒，过期证件影响业务正常运行	指导招聘：通过对比实际特种作业人数及应配置人数，获取人员缺口，加紧区域人员招聘

五、【成本篇】——精益管理、降本提效

精益化管理的重要性：

精益化生产主要体现在技术的领先和管理经验的积累，稳定忠诚的车队、有成本竞争力的燃油消耗供应链、长期积累沉淀的转运中心人力与项目管理体系、经验丰富的现场管理领导者，这些都是持续优化营运成本的不可复制的优势所在。

4.1 干线成本一表掌握

1. 承运车队精益管理

为了降低管理成本，物流公司常常会招采第三方车队作为承运商来负责干线线路的配送。物流公司总部主要抓运输的总成本及快递交付质量、时效，而车队管理、车辆调度、区域对接的任务主要由承运商自己负责。由于承运商管理关系与工作关系的分离，总部、区域、承运商三者之间的信息流转链路复杂，沟通成本非常高。

飞书车队全生命周期管理方案，将 「承运商招投标-配载任务下发-在途异常报备-现场验收登记」 全流程在飞书内闭环。首先，承运商所有合作信息都沉淀在一个平台内，管理者可以轻松洞察承运商绩效表现，赋能承运商评级及招采。其次，方案还包含 「一承运商一群」，「一区域一群」机制，承运商及管理人员可以在群内可快速获取当日配载任务信息，传递数据动态。此外，验收登记过程中，区域还可随手提报安全风险，监督承运商进行整改工作。

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车队信息管理	配载任务自动流转	车辆异常问题处理

Before	After
信息流转复杂，同步效率低：信息流转链路复杂，承运商、业务系统、区域多群忙活；单量大、重复填写内容多，问题同步效率低，容易出错	异常自动流转，复核不费工：总部仅需做好复核工作，异常信息即自动流转到不同群聊，进展也将保持自动同步。
数据考核脱节，绩效不直观：异常问题虽有完整的台账记录，但数据“躺在”台账里，只有做统计才了解承运商的表现。	落实闭环管理，随时看表现：承运商的信息、承运明细都完整沉淀，仪表盘可灵活反馈表现。当日配载任务信息以消息卡片形式传递动态，进群可见数据看板。
风险把控滞后，消耗成本大：总部对承运商车队的安全管理相对滞后，依赖专项检查、抽查才能了解情况。	安全风险随手报，反馈即时：区域在车身验收环节填报安全风险，总部即可监督承运商进行风险整改工作。

2. 油站油品精益管理

聚焦运输成本，陆路运输成本主要由燃油成本、人工成本、道路通行费、折旧成本与其他成本组成，其中燃油成本占运输成本的比重约为25%。干线运输车辆主要由15米至17米长的高运力挂车组成，高运力货车主要使用柴油，大部分由企业集采，物流企业通过能源智慧前置仓（橇装式加油装置）和加油站合作模式，以自营、共建、自采、合作等模式切入成品油供应链的互联网服务平台，为车辆提供油品保供保障服务，为企业最大化降低燃油成本。

直销油站管理	原油供应商管理	采购订单信息表
提油核销驾驶舱	采购数据看板	油品油枪质量检测

Before	After
关键信息不准确：各端口对于站点运营情况掌握不清晰，客户开发与维护内部信息同步耗时较长	一张表跨组织协同：通过对站点的基础信息分字段维护，建立健全站点的统一管理；通过权限管理分配，实现以岗位职责权限来实现定岗管理站点
产生不受控成本：站点不清晰导致车辆使用现金加注，公司产生额外差价；无人掌握油卡余额等详细数据，导致产生烂账	轻松洞察关键信息：对站点异常、客诉、备用站等信息进行归类汇总，为后期站点分析做准备；自由配置平台看板，实现对关键信息的单独呈现
运输效率受影响：备用站信息未通畅，导致信息有偏差。处理时间周期长，一线司机师傅等待，车队迷茫	异常信息自动推送：多维表格自动化推送，实现对站点异常信息的及时传达

5.2 中转成本一表掌握

1. 单票人效精益管理

在物流行业，人力成本是企业的主要成本之一。人效对单票成本影响很大，通过优化操作流程、提高工作效率、减少人力浪费等措施，可以有效降低单票人力操作成本，提高物流企业的经济效益。而降低单票成本的前提是：了解各中心人效和具体单件成本的变化趋势。中心操作运营人效管理方案，打通了一线操作工出勤数据与转运中心人效分析的管理链路。此实践还为转运中心管理部门提供了关于中心人效、单票成本指标、各中心对比的标准维度和呈现效果。

操作工班组出勤统计	中心职能人员出勤统计	单票人力成本指标监控

Before	After
考勤数据分散，制表流程长：班组考勤往往采用纸质表单点名记录，加上各转运中心分散在各地，往往只能采用每日汇报或不定期抽查的方式收集、确认数据，统计非常不便。	班组考勤数据线上化：通过多维表格表单，实现班组考勤线上化，实现班组与中心的数据串联，为人效分析和单件成本统计提供核心基础数据。
跨部门难协作，数据链路深：财务、人资信息层层流转，数据层层管控，合作难度大、效率低。	财务人资等多端协同：加入财务、人资复核出勤、结算数据，汇总班组考勤、财务支出、人员投入等数据，保证数据的准确性/安全性/即时性。
指标缺乏标准，人效统计难：转运中心管理部门通常缺乏衡量人效及单票成本的标准数据指标，或不知道如何搭建分析图表，人效分析往往耗时费力。	自动生成多维度数据：根据结构化信息自动生成各班次出勤情况、人效分析表、单票人力成本监控表、单票运营成本监控表等，生成周报不费力。

2. 资产建设精益管理

物流转运中心建设工程项目管理对成本和收入有着直接和重要的影响。物流转运中心建设工程项目管理往往存在沟通记录分散、项目材料归档困难、项目结算数据不便统计等问题。通过使用飞书的功能，实现了数据线上化、数字化，可以提高项目管理效率和施工安全，降低延期风险，促进项目团队的协同沟通和任务分配。通过对项目的预算、计划和执行进行有效管理，合理安排资源、提高项目执行效率、进行风险评估和管理等措施，确保项目按时按质完成，避免延期和额外的成本支出，有助于降低项目总成本。

项目动态全触达	每日进度更新	项目整体看板

Before	After
沟通“分散各处”，造成项目管理困难：项目团队管理存在多种沟通渠道，项目沟通上下文容易丢失、项目材料收集不便。	统一项目沟通渠道，群内团队协同：通过飞书群聊、群表单链接、消息卡片推送等，将项目执行的全过程顺畅地流转在飞书中，项目团队易上手，降低协同阻力。
无法管理过程，施工规范动作有所欠缺：项目管理与施工动作执行不规范、缺乏跟进，项目管理容易发生低效低质量问题，同时影响生产安全。	固化项目管理动作，保障安全生产：通过多维表格固化工程建设过程中的信息材料字段、安全动作等内容，有效规范项目管理，保障现场施工安全。
风险缺乏暴露机制，容易发生延期问题：在管理过程中，几乎全凭项目经理个人经验判断排除风险，较难问题往往已经实际影响到排期以后才会暴露。	务事件自动推送，推动“人”向前：每日登记工作提醒与异常任务清单会在每天定期推送（项目经理也可实时查看表格），引导相关人关注，尽快完成问题处理。

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5.3 末端成本一表掌握

1. 网点协作管理

为了减少理赔和罚款损失、提高网点经营利润，管理快递员的任务便落到了职能人员和网点客服身上，他们的日常工作是无数细项的跟进与闭环。网点协作管理方案 整合了来自上游或快递员反馈的有发未到、出仓无果、客诉工单等问题件，方便网点操盘手高效处理，跟进理赔，对外提升了客户满意度，减少理赔和罚款损失，对内有效提高了人效比，让网点管理多一个“小助手”，客服分工更明确，经营分析更快捷。

客诉工单管理	理赔情况跟进	网点经营日报
vs	vs	vs

Before	After
数据整理工作重：网点需要每天根据系统数据及工单、异常快件情况做经营分析及内部管理动作，多表数据的整合及拆分繁琐费时。	提高人效，一张表可管理N个网点：通过高级权限可实现一张表管理N个网点，无需重复劳动，轻松提高人效
异常信息不透明：客服间采用离线 Excel 表格进行工作，彼此处理的信息不透明，可能导致无效的重复投入，管理者往往需要在一天结束后才能掌握全盘的问题情况，无法及时介入解决问题。	问题自动通报，让快递员“卷起来”：基于高级权限构建问题自动通报机制，让快递员可以轻松查看快递员间的收入和出错问题，有效激励大家的工作效率与服务质量的提升。
流程推进靠电话：网点环节的任务对时效性要求很高，事情多任务杂，流程想要闭环快，全靠单线沟通打电话	信息录入一次，快速统计数据指标：基础的快件数据+实时的客诉/异常件处理情况，无需任何整理动作，网点的收入数据一目了然。

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