智能对话节点根据指定提示词（Prompt）以及历史对话记录来与用户进行对话。开发者可以用特定 Prompt 来设定模型的整体对话风格、规范以及需要完成的指令，同时可设置模型需要读取的历史对话轮数，从而达成像与人交谈一样自然地与模型进行多轮对话的效果。
使用说明
配置项 | 说明 |
提示词（Prompt） | 由开发者设置的，用来指导大模型与用户进行特定场景下对话的内容。可通过{{var}} 来添加自定义变量（通过右下角的符号 x 添加），以此组装动态的提示词。 |
变量 | 在提示词中用 {{var}}方式创建的变量，可赋值为上游节点输出的数据或全局变量。 |
对话记录 | 将用户与应用的对话记录输入给大模型，提高对话交互中的问题理解能力。支持自定义设置大模型读取的对话轮数。 |
输出消息 | 是否将大模型生成的内容直接通过消息发送给用户，当开启时，可以流式的把大模型生成内容实时发送给用户。 |
配置模型 | 选择当前节点运行时使用的模型，包括用户配置的各类模型及 Skylark 模型。 |
输出类型 | 设置节点的输出类型，智能对话节点仅支持以 String 类型输出。 |
使用示例
工作规划助理
根据用户输入的问题，按步骤制定高效合理的一日工作计划，并通过对话不断修正结果。
AI 考官
对特定领域的知识进行考核，对用户提出问题，并根据用户回答问题的情况给出参考答案以及下一轮提问。
