2026年6月，多维表格 Analysis Agent 在 FDABench、SpreadsheetBench 、TableBench三大真实业务数据分析评测榜单均位列第一。
6月，飞书多维表格 AI 先后斩获三项全球权威真实业务数据分析 Data Agent 评测榜单冠军：在 FDABench 榜单的总三项任务中均名列第一，在 SpreadsheetBench （V1 Verified 榜单）中以 96.50% 的准确率排名第一，并在面向真实业务场景的国际表格数据问答评测 TableBench 中位列第一。
三项评测对应不同的真实业务数据处理任务：TableBench 主要验证 AI 对复杂表格的数据检索、统计计算、数据分析和可视化能力；FDABench 进一步验证 AI 能否整合多源信息完成业务分析；SpreadsheetBench 则验证 AI 能否稳定完成真实电子表格操作。
TableBench：面向真实业务场景的复杂表格数据问答
TableBench 是面向真实业务场景的国际表格数据问答评测，评测指标包括数据检索、统计计算、数据分析和可视化四项能力，覆盖 18 个专业测试任务和 886 个真实业务案例。这些任务并非抽象的技术指标，而是企业日常经营中的真实难题：销售数据波动如何快速定位原因，项目进度滞后如何一眼看清瓶颈，库存周转异常如何及时预警并给出判断依据？它考察的不是 AI 会不会 "读表格"，而是 AI 能否在复杂表格中把业务问题分析清楚。
飞书多维表格 AI 登顶 TableBench 榜单，意味着它在处理真实业务数据时已能更准确地完成检索、计算、分析与可视化，帮助用户获得更可用的业务判断。
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FDABench：验证多元数据分析能力
FDABench 考察的是 AI 能不能像业务分析师一样，理解和分析清楚真实工作中更复杂、多元的数据问题。测评内容包含 2,007 个任务，包覆盖金融、医疗、零售等50多个领域。其评测数据集不只是一张表格，还包括数据库、文档、网页、图片、视频、音频等多种类型的业务资料，通过单选、多选和分析报告生成三项核心任务，考察 AI 是否能在复杂业务数据中完成数据检索、逻辑推理和结论输出。
飞书多维表格 AI 在 FDABench 中取得领先表现，在报告生成、单选、多选等三项任务上均位列第一。这意味着，它不只是能“查表”，还能面对多来源、多形态的数据，把“数据在哪里”“该怎么算”“原因是什么”这些步骤连起来，帮助团队更快看清业务问题。帮助用户更快看清销售波动、项目延期、库存异常等业务问题背后的原因。
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SpreadsheetBench：在真实电子表格中稳定完成操作
SpreadsheetBench 更聚焦真实电子表格里的具体操作。它不是让 AI 简单回答表格里的某个问题，而是给 AI 一份真实 Excel 和一个用户需求，让 AI 完成实际操作。任务包括查找、提取、求和、计数、计算、修改、删除、高亮、整理和展示结果等，都是用户日常处理表格时会遇到的工作。它的题目来自真实 Excel 论坛，共包含 912 个真实问题和 2,729 个测试用例
6月期间，飞书多维表格 Data Analysis Agent 在 SpreadsheetBench V1 Verified 子榜中以 96.50% 准确率排名第一，该榜单为经过人工校验后、更清晰、可自动评分的评测子集，可以更可靠地评测 Agent 效果。这意味着，面对真实工作里的复杂表格，飞书多维表格 AI 不只是能“看懂”，还更能稳定地完成操作：比如定位数据、处理格式、完成计算、整理结果，并且在数据变化后依然保持可靠。对用户来说，它能减少手动写公式、反复筛选和核对的成本，让 AI 更像一个真正能上手处理表格任务的数据分析助手。
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飞书多维表格，为团队配备专业的 AI 数据分析师
目前，飞书多维表格已成为许多团队的业务底座，沉淀着线索、订单、项目、库存、回款、目标等关键数据。过去，这些数据需要专人筛选、计算和分析，才能转化为业务判断。
如今，飞书多维表格已经推出智能体，用户可以基于正在使用的多维表格创建团队共用的 AI 智能体。同一个智能体可以与多名团队成员协作，团队成员可以直接用自然语言与智能体协作，由飞书多维表格智能体完成数据检索、指标计算、表格操作和深度分析，并形成分析报告与业务建议。
从复杂表格数据问答，到多源业务信息分析，再到真实电子表格操作，三项评测从不同维度验证了飞书多维表格 AI 处理真实业务数据的能力。未来，飞书多维表格将持续提升 AI 底层能力，使其更准确地理解业务数据结构、处理真实数据并完成专业分析，让沉淀在表格中的业务数据释放更大价值。
