一、传统制造业 · 在中国
写在前面：
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制造业作为我国龙头企业，在过去的30年间从广度到深度不断拓展，然而在人口红利消失、原材料成本攀升以及全球疫情形势下，如何从传统制造业较重的体系进行瘦身，如何在工业4.0智能化环境下加速响应数字化转型的政策趋势，是企业高层现阶段的痛难点
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飞书在这样的背景下，如何将All in one的轻量化思想融合到较重的制造业中，助力制造业资源优化整合、组织架构升级以及全面数字化转型
1.1 世界最大制造国｜制造业巨无霸
制造业巨无霸的四个事实
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作为世界最大的制造国，中国制造业附加值达到2.2万亿美元。过去30年，制造业规模增长了18倍。
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制造业在中国GDP的比重高达40%，并且直接为1.3亿人提供了工作岗位，这个数字在过去数十年一直保持相对平稳。
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在每一个制造领域，都有为数众多的中国企业展开激烈竞争。例如，中国目前建筑材料厂超过3万家，产品从瓷砖到木地板无不囊括。
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中国的制造业有很多突出优势，其中之一是传统上较低的劳动力成本。另一个优势是迅速膨胀的国内市场。例如每年汽车销售量已经达到1500万辆，超过了美国的1300万辆。其他优势还包括大量的基础设施投资和快速发展的供应商网络。进而，这些优势又可以像滚雪球一样带来更多优势。
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面临挑战
以上这些并不意味着中国的制造企业没有遇到问题。实际上它们正疲于应对一大堆难题
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目前部分产业仍处于全球价值链的中低端，产品附加值较低。
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比如我国的芯片就存在“卡脖子”的现象，此外在航空工业、集成电路、高端数控机床、农业机械、高性能医疗机械等领域的核心技术仍与发达国家存在一定的差距，缺乏核心竞争力。
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同时企业在环保上重视程度也比较低，存在“高能耗、高排放、高污染”现象。
新的机会
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政策出台，利好我国先进制造业
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针对中小制造业企业政策，推动中小企业“专精特新”
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研发投入加大，提升创新活力
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技术进步，推动数字化转型升级
二、制造企业数字化转型如何迈出第一步？
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制造业数字化转型， 是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。
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三个核心点就是实现战略变革，提升企业运营的效率，提升用户体验。
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如何把数据利用起来，实现数据驱动业务，数字化转型的第一步。 但制造业在数据应用时存在普遍：
2.1 三大痛点：
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数据孤岛：制造企业由生产到销售的链路长、环节多，数据存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据颗粒度粗、更新频率低等问题。企业内外部数据相互分散，数据的口径和质量不一致，导致在业务人员在对数据进行分析时，需要耗费大量的时间对不同系统中的数据进行整合与清洗，甚至出现数据大量缺失的问题，最终结果缺乏准确性。 -
数据应用不足：制造业企业数字化起步相对较晚，数据在实际业务中的应用少，业务价值尚未被充分验证。企业内对数据的应用多为简单的数据收集、统计、对比，对数据进行深挖与洞察方面仍存在大量不足，未能将数据分析方法与实际业务场景决策、流程相结合，缺乏数据应用实践案例。 -
数据价值抑制：多重因素导致企业的数据价值被抑制，难以用数据指导业务，缺少类似看板页面的分析维度
三、制造业客户洞察
3.1 制造业的CEO在想什么？
COVID-19 引发了 CEO 们普遍的、压倒性的理解，即需要加强技术投资 这次疫情已经是制造业数字转型的拐点
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数字化是制造业潜力的倍增器
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智能系统，智能工厂，智能机器：领导者应该超越工厂思考。事实上，即使是现在，创新生产也不会发生在流水线上，也不会发生在一个繁忙、嘈杂、机器杂乱的工厂里。它是以数字方式发生的——而原始材料就是数据。
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实物产品本身越来越互联和数字化，制造商应考虑从生产产品过程演变为数字创新创造价值。
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通过坚持不懈来实现资本化
- 多项分析和研究证实，数字技术和相关的转型举措将推动企业收入增长，提高运营效率，利用竞争力，并提高底线利润。
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抓住时机
- 世界级的组织，那些有竞争野心的制造商，已经在为未来做计划。他们明白，扩大数字能力是创新和增长的先决条件。
3.2 先进制造业在做什么？
制造行业之间的竞争，本质就是企业供应链之间的竞争 目前国内的厂商在仓储管理、订单管理和库存管理等领域较为活跃。
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SaaS/云服务在未来供应链应中的重要性幅提升
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数字化能实现物理世界的虚拟映射，应于供应链，能应对于各个业务场景，如仓储、枢纽、运输、配送等，突破传统供应链的响应速度和成品瓶颈，有效拉通上下游，并基于数据驱动进精细管理和智能决策，提供应链效率，降低成本。
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供应链的数字化转型，是制造业市场的未来趋势，而ERP是作为常用供应链管理工具
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飞书思考：如何结合制造业业务场景、流程节点进行业务&技术打通，成为飞书下一步深度助力传统制造业数字化转型的重要突破口。
从上至下了解制造业核心业务流程
3.3 供应链管理工具
ERP（Enterprice Resource Planning）企业资源计划：ERP 是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。
简单来说即是以财务为核心的「人财物」一体化系统平台
飞书思考：如何将较重的ERP体系与飞书All in one 轻量化平台结合，全面开启制造业瘦身计划
ERP业务流程
ERP中的OTD流程
概念介绍：
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OTD： order to delivery 从订单到交付
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OTC： order to cash 从订单到开票回款
价值链决定组织架构
制造业价值活动与分析
三、当飞书走进制造业
3.1 我们能做什么
深度挖掘客户的业务场景，前期需要深度行业调研，类似行业研究，在对客户有基本了解后进行线下/线上业务场景调研，评估飞书方案后协助部署上线；
3.2 飞书做了什么
线下深入制造企业客户现场、车间，与一线员工进行“车间的一天”走访调研，结合ERP业务流程进行飞书方案设计，帮助客户解决：
消息触达不到位
数据流转周期长
多人合作效率低 三大问题结合“价值链设计决定组织架构”出具飞书方案
（一）「车间点检」方案——以制造业高频场景为例
【部门】：车间调试部
【背景】：对于车间内不同型号的龙门吊，由专人进行点检及报修处理；
| 🌛 Before | 🌞 After |
|---|---|
| 检查方法：每日专人纸上打勾☑️ | 解决方案：通过多维表格进行线上管理 |
| 痛点： 无法对其检查有效性进行核验；不支持及时报修； | 结构：两张表 ；一个表单； 一个仪表盘 |
| 纸质版检查表如下： | 不仅节约了纸张和打印成本 |
| 整个流程更加敏捷及高效 |
| 节省大量人力及时间成本 |
多维表格方案介绍
| 步骤 | 图示 |
|---|---|
| Step1：表单 使用多维表格的表单信息收集功能进行点检项检查，自动抓取上报人身份及点检日期和时间，无法替检和代检。 计划将表单生成二维码，制作成醒目标识和龙门吊控制器绑定，点检员每日来到车间扫码即可立即点检： |  |
| Step2: 起重机点检表 完成点检的龙门吊由飞书多维表格自动判断其可用状态。 用自动化流程将自动判断为有异常无法使用的设备信息迅速用消息推送给相应的负责人和维修组方便其快速定位设备和问题： |  |
| Step3: 点检看板表 将每日的点检结果实时由多维表格自动化流程搭配公式自动写入“点检看板”表中 在点检看板中，用于显示每日各设备状态： |  |
| Step4: 仪表盘 |  |
（二）「研发全生命周期」从需求确认——判断——开发——测试——bug跟踪
【部门】：研发管理部 【背景】：从需求的确认到需求筛选判断，到后期开发测试、bug跟踪记录及测试 【广度】：共涉及四个部门及相关若干群组及测试人员
由于制造业的业务流程非标场景较多且复杂，为更好梳理业务逻辑，并最小化返工，下侧流程图由客户与 CSM 在制定多维表格方案前共同梳理完成。
多维表格方案介绍
| 步骤 | 图示 |
|---|---|
| Step1: 基础新增需求提交表单 发放给具体部门内部进行需求收集 |  |
| Step2: 基础需求汇总表 根据step1表单汇总需求，所有需求自动同步到汇总表。 该表同时记录责任方及具体操作时间 自动化流程将相关人员字段进行配置，触发。 完成时间自动推送给责任人 自动同步至机电软需求表 测试通过后通知关联方等 |   |
| Step3: 优先级看板 根据“优先级”字段将优先级别的任务单独做筛选，形成看板 该步骤由部门会议讨论完成，即流程图中的需求判断 |  |
| Step4: 驳回任务记录表 研发管理部群组进行合理性等判断，进行驳回操作 |  |
| Step5: 驳回任务记录表 研发管理部群组进行合理性等判断，进行驳回操作 |  |
| Step6: bug追踪记录表 研发管理部群组进行合理性等判断，进行驳回操作 |  |
（三）「硬件交付全流程管理」方案
【部门】：移动机器人BG
【背景】：不同项目需完成启动->设计->加工->装配->调试->待出场->交付的全流程，项目进度需要统一管理；
| Before | After |
|---|---|
| Excel管理全交付流程进度； | 解决方案：多维表格管理 |
| 信息收集靠接力编辑，所有人可对数据增删改查； | 结构：三张表 一个主数据表用于储存所有阶段数据； 一个项目管理表用于筛选制定阶段数据； 一个人员信息表用于关联项目相关人； |
| 每个项目进阶下一阶段，靠人工通知； | 多人协同录入信息； |
| 每个项目的阶段数据无法保存； | 权限隔离； |
| 阶段变化自动通知； |
多维表格方案介绍
Step1： 人员基础信息
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将项目相关人员及对应的部门、责任领导、项目经理单独在人员基础信息表里维护，用于交付进度管理主数据表关联相应人员信息；
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人员基础信息表高级权限限制其他人无法更改数据，保证项目责任领导及相关人员信息准确；
Step2： 交付流程管理主数据
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所有项目信息及对应阶段信息在该数据表中维护，由统一的管理员进行维护；
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每一个项目进入下一阶段后，原阶段的历史数据并不会删除，而是储存在该表中，方便管理员随时回顾查看；
Step3： 交付流程管理分组数据
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将主数据表做分组处理形成分组数据表，用于项目阶段跳转时记录和查看，一目了然；
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自动化流程设置，当项目阶段等字段变化时，对管理员和项目责任领导进行自动化通知；
（四）「物料管理」方案
【部门】：制造部 【背景】：各BG物料需要每日进行盘点，以了解物料分布及库存的实时数据情况；
| Before | After |
|---|---|
| 纸质表管理物料盘点，各BG车间物料盘点负责人记录； | 解决方案：多维表格物料盘点表 |
| 每天不同人分散各BG信息收集归总效率低，数据统一维护难； | 结构 每个BG各一张表+仪表盘； 每张表中一个表格视图，一个表单视图； 仪表盘展示物料盘点宏观数据； |
缺少物料盘点数据分析； | 每个物料盘点人员通过表单链接进入表单，填写每日盘点数据，并对物料拍照上传； |
每个BG盘点人只能看到自己的数据记录； | |
统一人员维护盘点表，盘点情况自动化提醒； |
多维表格方案介绍
Step1：物料盘点主数据表
- 每个BG单独设置盘点表，设置每日需盘点的事项及所属项目编号的字段，将附件字段设置仅可通过移动端上传，保证每日盘点的实时性；
Step2：物料盘点表单
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盘点表生成表单，分发给盘点人员进行填报；
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负责每个BG物料盘点的人员获取到的是对应BG盘点的表单链接，且无法查看其他盘点数据；
Step3：物料盘点仪表盘
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仪表盘展现物料管理状态；
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方便负责人领导查看；
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以上是以车间、研发测试流程、交付、物料管理为例的场景，后续将重点围绕：销售管理、物料管理、仓库管理、系统集成及订单管理等进行飞书方案设计，旨在让制造业的业务流更加顺畅，数据流转速度全维度提升；
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例如对供应链部门的访谈中了解到：供应链环节上接供应商，下接财务部门，但是两头的消息对齐常常出现延迟甚至没有规范的触达机制，导致物料运输环节耗费大量人力、物力， 未来通过多维表格进行物料管理、供应商主数据管理，并通过自动化流程和高级权限等与财务人员自动衔接，真正实现数字化供应链环节；
| 销售管理 | 订单管理 |
|---|---|
| 生产管理 | 物料管理 |
| 仓库管理 | 设备管理 |
| 财务管理 | 用户体验 |
| 系统集成 | 基础架构 |
（五） 飞书Anycross集成平台实现数据互通
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Anycross结数据联动功能，全面连接制造业各个交付及节点流程，将硬性、重型制造场景、数据充分与飞书的软性平台糅合；
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【代表客户】蓝箭航天｜小型运载火箭制造商
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【业务场景】
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结合飞书审批，将资产验收、资产调拨、资产报废等信息自动回写到多维表格中；资产验收完成后，按用友U8中的固定资产编号规则顺序编号，回写到多维表格，使用部门根据生成的编号制作固定资产标签，记账人员将编号录入U8固定资产卡片
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ERP****供应链环节静态、动态数据与多维表格联动打通，进行可视化分析
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Anycross 方案介绍
传统全代码集成方式
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开发、维护成本高，集成周期长
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常见ERP系统的中间平台：PO中间件
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可实现字段映射
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集成接口频率及协议设置
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Anycross 集成方式
- 开发成本低
- 流程编排可视化
- 丰富连接器及集成模块拿来即用
- 可实现包括但不限于PO平台的大部分功能
Anycross & 多维表方案介绍
从飞书审批到多维表格的回写-
将要集成的审批流信息提前写入底表
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开启事先配置好的定制化流程
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审批流程记录日志- 包含审批人、节点、节点耗时及完成时间等信息
业务数据分析仪表盘- 将审批流程中的结果数据通过仪表盘进行可视化分析
四、飞书与制造业可探索的未来
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加深行业研究，沉淀行业最佳案例
- 从制造业通用背景——供应链——ERP——OTD、OTC
- 从飞书功能——业务场景——降本增效维度——OTD、OTC、
- 以行研视角双向对齐，充分对标CEO层目标及实现降本增效可量化性
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持续打造All in one体系，沉淀行业最佳实践
- 从上至下管理视角的统一，提升管理层对于员工工作进度把控力及计划的跟踪力
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技术链接打通
- 核心在于解决四大问题：
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传统ERP系统数据流权限不灵活
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无法与相关对接人进行有效信息触达
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数据分析展示延迟性高
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员工对于主数据、单据流等节点数据美观性、体验感较差
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- 集成方式探索：
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三方ERP通过webhook主动推送+多维表格连接器
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三方ERP有API，通过集成平台Http Client（理解为在线Postman）完成需求
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企业自建连接器获取ERP数据库中的数据+多维表格连接器，完成需求
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