信诚创新是一家年营收 30 亿的跨境电商企业。它的政府补助申报，要横跨两级政府、十多个政策网站。每个项目的申报窗口，往往只有 15 到 30 天。
过去，这件事靠税务部门同事每天人工守着。
巡检网站、逐条读公告、手动提取要素、录入表格。提取一条要素要 3—5 分钟，准备一份申报材料要 2—3 周。
流程不是没人负责，而是天然依赖人的经验、记忆和自律。一忙起来，机会就从指尖的缝隙里溜走了。
别人给员工配 AI，信诚创新反过来——给 AI 找员工、设岗位：让最懂业务的人，用自然语言亲手给 AI 定义一个岗位。
给 AI 设一个岗位，叫作 “政策雷达”
信诚创新没有再招人盯网站，也没给 IT 排一个很长的项目，而是让税务同事自己动手，用飞书给 AI 建了一个岗位。
借助飞书多维表格 + 飞书 aily，税务同事通过自然语言对话、零代码编排，两天就让 “政策雷达” 数字员工上了岗。
它每天自动扫描十多个政府网站，完成去重、分类与相关性判定——无关公告自动剔除，有效机会结构化进入飞书多维表格台账，发布部门、资助金额、申报条件、截止日期自动归位，一条不漏。
要申报时，它依据企业 know-how 与业务数据起草材料，人只做最后的审核与放行。
上线 60 天，“政策雷达” 准确率已达 96%，台账归集 39 条政策且每日自增。
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税务同事的角色也随之改变——从每天巡检的执行者，变成数字员工的主管、训练师和最终放行人。
从 “靠人盯” 到 “靠岗位跑”，经验留在了组织
上线两个月，信诚创新算了三笔账。
小账是申报综合提效 93%、要素提取提速 100 倍、全年省下 500+ 人时；
大账是已命中 10+ 补助项目、七位数资金等待进账；
但更大的一笔账，是经验第一次沉淀进了组织——136 条排除规则、7 套材料模板、35 条驳回原因，被直接用在下一轮判断。
如今 “政策雷达” 已不是唯一，合规审核员、供应链预警员、竞品监控员、经营分析员等数字岗位陆续生长，上线一个月已有 259 人在持续使用、累计请求 9.66 万次。
正如信诚创新架构师张子辰所说：
“当创造变得便宜，判断就成了最贵的东西——这正是数字员工必须有岗位、有主管、有考核的原因。”