对制造业而言，研发永远是企业的核心业务。但制造业研发管理过程充满了痛点：
- 😭 “专业软件太贵！”动辄几十百万的PLM/ERP系统，对于很多中小企业或者升级为大企业的创新部门来说，成本高得吓人。
- 🤯 “Excel满天飞！”项目文档靠吼，数据统计靠凑，版本混乱，根本不知道大家都在忙什么。
- 🐢 “管理效率太低！”研发、制造、采购互相隔离，信息像一个孤岛，即使是一个小变更，也需要费劲沟通。
制造业数字化转型是必然的发展趋势，也是提升核心竞争力的唯一选择。特别是在AI深度融合研发全流程、去中心化研发以及知识管理智能决策成为主流趋势的今天，如果你还在用传统方式管理研发，那你可能就落后了！
今天，我们就来聊聊如何用飞书多维表格这个灵活、轻量且强大的工具，搭建一套专业级的制造业研发项目管理系统。
✅ 场景一：项目资源与成本管理
很多企业的现状是：项目计划、资源分配、费用管理都分散在线下的Excel里，难以统一调度。
痛点直击：
- 各职能工作计划（产品开发&发放、制造过程开发、采购PPAP）、人天资源分布情况，都在线下或各系统中管理，不可视且无法快速识别客户需求满足情况
- 项目状态、费用预测&实际在各项目中单独管理，计划与费用未形成联动，项目及费用状态没有便捷的可视化展示
- 台架&工程车资源线下表格管理，资源状态不可视，且未与项目费用预测形成联动，现阶段主要依靠经验预估
💡飞书多维表格解决方案：
看看东风康明斯是怎么做的？——以飞书多维表格为基础，搭建产品研发项目资源管理应用，支撑全量的新车型研发项目管理工作；通过多维表格数据集成能力和AI能力，进一步提升研发项目管理的效率与可视化程度。
- 数据自动集成：通过Anycross集成平台，把SF、BPM等老旧业务系统的数据自动写入多维表格，每周自动更新，不再需要人工搬运。
- 资源费用联动：建立一张关联表，实现了资源预留的可视化。您预约了多少资源，自动关联生成费用预测，实时对比实际费用。
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- 全景风险仪表盘：基于18张数据表，搭建数字化仪表盘，管理人员可以快速看到所有当前项目的进度和情况。
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- AI提效：利用多维表格的AI字段功能，实现AI分类打标、内容汇总，让数据处理更智能。
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💰收益：
- 仅在工作计划统计、费用收集等时段，每年节省人力成本18.7万元。
- 通过可视化的台架管理，整合试验需求，直接节省台架费用110万元！
📊想像东风康明斯一样省下百万成本？
进一步了解多维表格AI字段捷径：
✅ 场景二：任务管理与PLM集成
很多制造企业都有PLM（产品周期管理）系统，但其生命周期往往操作复杂，且不具备灵活的任务抓取功能。
痛点直击：
- 数据整理效率低：需要导出后excel中进行数据整理和任务拆解分配
- 通知跟进工作量大：要将拆解后的任务通过邮件、IM工具发送给任务负责人，耗时长、任务重，且存在数据风险
- 协同割裂：任务跟进人在反馈任务完成情况时无法同时协作，需要由跟进人人工整合
- 无法实时跟进进度：由于数据传递链长，任务完成情况整体看板更新滞后，无法及时查看进度从而规避任务延期风险
💡飞书多维表格解决方案：
通过飞书多维表格搭建点检管理系统，可以解决传统PLM系统跟进任务不及时、操作复杂的问题，实现项目管理中对任务的自动跟进、快速填写、实时展示，提升项目任务管理效率
- 任务自动分配：通过数据集成，将PLM中的点检任务自动同步到多维表格，并自动通知责任人。
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- 多人在线和谐：不再需要发邮件！所有负责人都在一张表上更新细节，不需要人工汇总，数据实时同步。
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- 自动化看板：支持根据在线实时数据自动生成最新的任务点检看板并且支持看板自动化发送给相关领导、负责人，确保可以随时掌控任务完成情况
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📈收益：
- 某客户使用飞书多维表格，帮助点检任务快速汇总，通过数据集成提升PLM的数据易用性、业务协同便利性，推进整个公司PLM系统业务使用，人工点检符率从66.4%提高至86%；各部门系统点检的相符率从72%提升至99.5%；审批及时率从32.65%上升至82.9%
✅ 场景三：问题管理与质量反馈
在新品导入（NPI）和产品测试阶段，问题导入（VOC）数量巨大且渠道分散。
痛点直击：
- 信息孤岛：用户反馈分散Jira系统、邮件、微信群等不同渠道；制造、工艺、质量、销售各自侧重点不同，线下多方反馈，需要挨个对接问题，往往费时费力。
- 线下跟进，进度不清晰：改良过程由负责人把控，不清楚当前具体措施，改善情况和处理进度往往需要找对人或定期会议才能掌握情况。
- 流程黑盒：问题状态依赖人工口头同步，测试、产品、研发、运营对紧急问题的感知可能滞后。涉及信息提炼、责任分配与统计分析的环节，人工外理效率低且容易
- 前后脱节，追溯性差：问题反馈和后续改善情况脱节，导致新项目类似问题时，缺少参考资料，需要重新走一遍流程，造成资源浪费
💡飞书多维表格解决方案： 传音（Transsion）与联合影像
- 解决案例：传音
传音通过多维表格及其AI能力，搭建了统一的用户反馈数据平台，用于管理和分析反馈问题相关的所有数据，满足不同业务场景下的数据查看、处理和跟进需求。
- 自动抓取：通过 API 每日从 Jira 读取数据，比对去重后写入多维表格。
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- AI智能分类：利用多维表格的AI字段捷径，从杂乱的描述中自动提取国家、项目名称、责任部门，并自动给出问题分类。
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- 智能催办：根据问题状态和时间节点，自动触发提醒，实现能定时给对应人员提醒更新效果。
- 仪表盘分析：对处理后的数据生成可视化报表，辅助决策。
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效果：反馈问题及时处理率从40%提升至95% 。
- 解决案例：联合影像
联合影像通过话题群+多维表格的解决方案，为NPI工程师提供了一个降噪、高效、聚焦的问题处理方案，支持新品导入过程的问题闭环管理。
- 话题群中直接@相关人员，快速沟通确认信息，保持理解一致，异步沟通省时省力。确定解决方向@通知责任人，责任人可以快速知悉上文，减少各方确认的动作。
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- 异常话题可以直接建立任务进行分配，责任分配到人，跟踪进度直到关闭
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- 多维表格联动，将话题群内的异常录入到多维表格，形成仪表盘看板，将沟通的信息可视化、趋势化。
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- 问题解决后，可以在对应话题下更新最新信息，附上多维表格链接，同步数据给相关方，并关闭当前话题。
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效果：信息传递效率大大提升，任务看板可直观确认到任务的状态和进度，简单且高效
📘进阶玩法：研发管理的核心方法论
有了工具，还需要有正确的方法论支撑。在飞书的研发项目管理实践中，我们推荐以下几个核心动作，帮助打造高对抗性的研发团队()：
- 价值决策 💎
- 为确保资源能优先、集中投入到业务高优、高价值价值事项上，避免需求启动后再对需求价值进行后置讨论造成人力资源浪费，在需求交付流程中增加价值决策节点。通过该节点的需求才会继续推进，未通过的会被打回。
- 产品评审 🗳️
- 为了让产品评审的参与者更有参与感、各业务模块相互依赖的部分能在初评会上充分讨论、产品评审结论更加清晰，所有产品评审的参会人在每一个需求评审完成后都需要对需求进行投票，明确对需求的评审结论是强烈支持、支持、不支持还是强烈反对。
- 项目站会 ⏱️
需求进入迭代后，如果项目改动范围较大、涉及业务模块较多或有需求当前进展有交付风险，需求的技术负责人需要组织项目站会明确项目进展和风险。站会上分享项目关联的任务视图，重点讨论未排期任务、站会当天应该已经完成但未流转完成的任务、站会当天应该已经开始但未启动或有进度风险的任务。
- 未排期任务
- 本周截止任务
- 本周开始任务
- 多维度评价 📏
- 从开发效率、测试效率、发布效率三个维度去评价整体的研发业务效率。
🌟让项目管理回归本质
项目管理不仅是画一张甘特图那么简单，在AI深度融合研发全流程、去中心化研发成为主流的当下，制造业研发管理的核心竞争力，早已不是依赖昂贵的专业软件，而是能否用更高效、更灵活的工具盘活资源、打通链路。
飞书多维表格不止是一款工具，更是制造业数字化转型的轻量化入口。帮助无论是中小企业还是大企业创新部门，都能低成本搭建专业级研发项目管理体系，告别低效内耗，聚焦核心研发创新。
