在刚刚结束的 2026 年「时间的朋友」跨年演讲上，罗振宇讲了一个让他自己都意外的故事。
他们公司内部办了一场叫「金饭碗大赛」的比赛，规则很简单：不比代码、不拼背景，只看谁能用 AI 真正帮业务降本增效。一等奖的奖品，是一只国宝同款的金饭碗。200 多名员工，最终交出了 476 个 AI 实践案例。更出乎意料的是，这些案例里，大多数出自完全不懂代码的普通同事，而团体第一，竟然来自客服部。
那一刻，罗振宇意识到一件事：AI 的门槛确实不低，但把 AI 用到真实工作里的门槛，远没有我们想象中那么高。
这个比赛为什么叫「金饭碗大赛」？
因为在AI时代，谁离真实的问题更近，谁才捧得住金饭碗。
250px|700px|reset
类似的故事，飞书已经见过太多。
在不同的团队、不同的岗位、不同的业务现场里，一批并非技术出身的人，正在用 AI 重塑自己的工作方式，也悄悄改变着组织的效率边界。
接下来，我们想分享三个来自飞客户一线的真实 AI 实践案例。它们都源自具体而琐碎的业务现场，却最终撬动了效率、协作方式，甚至角色边界的改变。
案例一 ：制造行业
当 AI 走进炼油厂：一名工程师如何用飞书，把“高度紧张”变成“可持续的安全管理”
250px|700px|reset
在中国最大的民营炼油企业之一——东明石化，工程师李建恒的日常工作，长期围绕着一件事展开：安全。
在炼油这样的高危场景里，安全管理几乎没有“容错空间”。过去，李建恒需要反复排查隐患、盯紧遍布厂区的摄像头画面，宁可多报、错报，也不能漏掉任何一个可能的风险点。
这种工作有一个残酷的现实：做得好，是理所当然；被注意到，往往意味着出问题了。
长期 24 小时精神高度紧绷，对任何一个个体来说，都是一场消耗。
改变，来自一次并不复杂的尝试。
李建恒把厂区的摄像头接入了飞书多维表格，并启用了其中的 AI 能力。
借助飞书多维表格的图像识别与自动分析能力，系统可以对监控画面进行持续判断和提醒：
比如，路面出现一片突然变亮的区域，AI 能结合时间和环境变化，判断这是下午阳光反射形成的亮斑，而非明火隐患，无需人工介入。
大量类似的“噪音信息”，被自动过滤在系统层面。
结果是直观的：安全风险并没有被忽视，反而被更精准地识别；而工程师的精力，也从高强度盯防中解放出来，回到了真正需要人来判断和决策的管理工作上。
250px|700px|reset
凭借这一实践，李建恒获得了东明石化飞书提效大赛冠军，并拿到了 5 万元奖金。
但更重要的是，他重新找回了这份工作的节奏感与价值感——把日复一日、规则清晰的事务交给系统，把变化、判断和责任留给人。
250px|700px|reset
这并不是个例。
从项目管理、数据统计到流程审批，越来越多制造业一线的业务人员，正在通过飞书，在无需代码背景的前提下，自主搭建贴合业务的数字化系统，探索 AI 在真实生产场景中的落地方式：
- 宁波爱健轴承通过飞书打造“智造云”综合运营管理平台，整合 CRM、ERP、MES 等系统，实现设计、生产、仓储、运营全流程数字化。
- 公牛集团利用飞书搭建“牛牛智服”AI 客服系统，经销商问题 24 小时响应，客服接待能力提升 30 倍。
- 舜宇光学通过飞书实现客诉件信息提报自动沉淀、看板实时展示，客退全流程处理周期从 7 天缩短至 2 天，月节约工时 980 小时，年成本节约 73 万元。
- 保隆科技通过飞书打破组织界限，物料管理效率提升 100%，任务管理平台年节省 90 人天，研发信息触达率增加 50%。
这些变化背后，并不是技术部门的“宏大工程”，而是一个共同的起点：
离真实问题最近的人，开始用 AI 重塑自己的工作方式。
低代码、低门槛，灵活而强大！
案例二：电商行业
从“人肉表哥”到“AI 决策大脑”：飞书 AI 如何重塑电商运营的工作方式
在电商行业，“运营”这个岗位，常常有一个心照不宣的别名——“表哥”“表姐”。
谢吉是一名 95 后电商运营，工作地点在重庆。招聘时，他的岗位叫“运营”，真正入职后，日常却几乎被各类数据表格占满：销量、转化率、投放效果、竞品数据……
平时如此，大促更甚。双 11 期间，不仅自家数据要盯，对手的变化也不敢放过，凌晨的数据波动，随时可能影响第二天的决策。
250px|700px|reset
大量一线电商运营都如谢吉一般，长期被困在“看数—抄表—比对—复盘”的循环中，工作高度依赖经验与直觉，却很难真正把精力投入到策略判断和业务决策上。他用一句玩笑形容那段状态：“发际线和业绩线，只能保一个。”
改变发生在他开始使用飞书 AI 之后。
通过飞书 AI，谢吉将全网销售数据、竞品数据和核心运营指标统一接入系统，由 AI 实现 24 小时自动监测。当关键指标出现异常波动时，系统不仅能第一时间提醒，还能同步完成初步分析，给出可能原因和应对建议。这意味着，运营不再需要全天候“人肉盯盘”，也不必在大量表格之间反复切换、人工比对。
原本依赖经验和拍脑袋的判断过程，开始转向AI 辅助决策、数据驱动运营。
变化带来的价值，并不只是“能睡个安稳觉”。更重要的是，谢吉终于从低价值的数据纠缠中抽身出来，把时间重新投入到真正属于运营者的工作上：策略选择、节奏判断、商品组合、用户洞察，以及跨团队的协同与沟通。
当 AI 接管了重复、密集、规则明确的工作，人的角色也随之发生转变。
运营，不再只是数据的搬运者，而是决策的参与者。
这正是飞书 AI 在电商场景中持续显现的趋势：AI 的价值，不止于提效，更在于让从业者回到更高价值的位置。
就应该把连滚带爬留给⻜书，把游刃有余交给⼈类。
250px|700px|reset
飞书承载了头部电商企业各场景的AI最佳实践，以三大核心场景为例：
对应工具：主播管理、员工绩效管理、AI知识沉淀复用、好评差评管理、AI项目管理系统、舆情管理系统、飞书目标管理、AI销售管理系统等 | 250px|700px|reset 250px|700px|reset |
对应工具：AI库存管理系统、AI进销存系统、AI竞品价格监听、AI选品系统、AI售后管理系统、AI调研系统、AI供应商管理系统、AI选品管理系统、AI爆款抓取、AI营销内容生成等 | 250px|700px|reset 250px|700px|reset |
对应工具：电商数据驾驶舱、AI门店管理系统、AI巡检系统、AI智能巡检、AI主播话术系统、AI直播复盘系统、AI直播策划系统、AI直播管理系统、AI售后服务、AI主播排班系统等 | 250px|700px|reset 250px|700px|reset |
对飞书赋能电商行业感兴趣？点击查看文章：
250px|700px|reset
低代码、低门槛，灵活而强大！
案例三：零售行业
从“业余生手”到“全能店长”：飞书如何让一线门店快速跑起来
便利店店长，需要会多少东西？
在传统认知里，这是一个高度依赖经验的岗位：商品陈列、补货节奏、设备操作、员工协作、顾客服务，样样都不能出错，新店长往往需要数月才能真正“上手”。
在一次真实的体验中，一位完全没有门店经验的“临时店长”——罗振宇，在美宜佳门店完成了一整天的工作！而支撑这一切的，是飞书和 AI。
- 走进门店后，摆货怎么摆？——拍照，AI 给出陈列建议。
- 哪些商品需要补货？——系统自动提醒，直接指向具体货架。
- 就连烤肠需要烤几分钟，也不需要反复记忆，AI 会在合适的时间弹窗提示。
250px|700px|reset
复杂的日常操作，被拆解成清晰、可执行的“任务指引”，门店的全天工作流程，变成了一套有节奏、有反馈的协作系统。
结果是直观的：新店长的培训周期，从过去的 3 个月压缩到几天，客服响应效率提升 58%。
但真正重要的，并不只是“生手也能干活”。
当这些高频、规则明确的事务被系统接管，店长的时间被释放出来，才能真正回到这份工作的核心：与顾客建立关系，理解社区需求，提升门店温度与长期价值。
250px|700px|reset | 250px|700px|reset | 250px|700px|reset |
这背后，是美宜佳在组织与数字化层面的一次系统性升级。
作为国内头部便利店品牌，美宜佳在业务与规模快速发展的过程中遇到许多挑战，高效协作场景变得越来越复杂，过程中的决策，沟通，风险管理的难度也日益增加，“数据链路复杂”、“系统烟囱化严重”、“数字化工具缺乏”等一系列问题亟待解决。
2023 年 1 月，美宜佳和飞书正式携手，以全业务链闭环为目标，实现总部、加盟商、物流司机、供应商等密切合作伙伴“All in one”办公协同平台，成为美宜佳总部全员的沟通阵地帮助美宜佳十万余员工、三万余门店构建起内外链的连接协同，达到 all in one 的协作与管理，“协同 App+Wi-Fi”即可高效办公，真正实现办公在飞书、知识在飞书、业务在飞书、文化在飞书。
- 统一内部协同工具，集成OA、ERP、财务、费控等 12 个系统，审批流程效率提升至 200%
- 沉淀知识库 97 个，2600+词条收入至美宜佳词典，6 大职能服务台，减少 80%以上的重复问答
- 搭建多个轻型业务系统，赋能战区，拓展业务张力，实现流程闭环管理。
- 构建美宜佳线上企业文化阵地，营造快乐、健康、有温度的办公环境，焕发文化生命力。
250px|700px|reset
围绕三万多家门店的经营管理，美宜佳打造“数字门店办公室”，以飞书群作为门店的协作基地，分别打造新店筹备”一店一群”、经营指导“一线路一群”、门店沟通“店内群”、群内经营、培训、巡检等应用机器人智能服务，店员在沟通的同时实现业务、数据、流程的带入，让协作在群内发生，极大地提升从总部-战区-大区-门店的信息传递效率，赋能加盟商更好地经营门店。
250px|700px|reset
美宜佳率先使用飞书 My AI、Aily、Apaas 等创新产品，搭载 AI 及低代码能力，共同探讨让业务更智能更灵活，引领零售行业办公协同新时代。
250px|700px|reset
以美宜佳为代表的线下零售行业普遍具有跨地域、跨区域经营，门店和从业人员多，业务发展变化快，经营管理复杂等特点，这些特征给行业带来了前所未有的挑战。特别是在当前市场环境下，如何确保从总部到一线门店的信息高效传达，提高经营和组织管理效率，成为连锁零售行业亟待解决的问题。
飞书在零售行业的应用前景非常广泛：
1、线下门店统一作战空间
飞书帮助零售企业打造门店统一经营空间，实现总部管理要求和任务直达门店：
- 门店群与架构对应 ：门店群与门店架构一一对应，自动建群、自动拉人，打造门店统一经营空间
- 统一管理门店群 ：群置顶、群菜单、群应用，总部统一配置，保证店群空间的标准化
- 架构权限灵活管理 ：总部-区域-督导-门店，分权管理
- 门店消息统一触达 ：门店在一个群里获取所有总部下发的通知及任务
2、门店导购培训与赋能
飞书通过 AI 重构员工能力培养模式，助力零售企业营收增长：
- AI 练货评价 ：利用飞书将门店员工日常练货话术实时汇总分析，提升导购对商品的熟悉程度和销售能力，加强零售过程管理
- 门店 AI 问答机器人 ：建立零售标准、零售运营、AI 生活好帮手使用手册等知识库，投喂 AI 助手，门店导购通过 AI 进行提问
- 门店会议质检 ：通过 AI 自动判断门店的班前班后会是否符合公司的门店会议标准，并给出评价结果，总部随时查看全国门店的会议质量
3、数字化门店经营落地
飞书助力零售企业实现更高效的门店经营落地：
- 智能机器人自动推送 ：飞书 x 飞瓜智投智能机器人自动推送直播数据，打造秒级直播间作战平台
- 矩阵账号管理 ：建立"集团-区域-门店-职人多层账号体系，用飞书联动
- 素材管理 ：素材智能创作、统一管理
- 达人管理 ：全平台达人一站式管理
- 职人赋能 ：话术智能创作、优秀经验沉淀
- 数据监控与复盘 ：短视频浏览、点赞、粉丝增长；直播开播情况；本地生活订单数量
4、管理精细化
飞书帮助零售企业实现精细化管理：
- 销售语音录入 ：销售语音录入拜访信息，AI 自动拆解关键信息，替代手工填写客户拜访记录
- 智能评分 ：AI 打分&优化建议，管理有的放矢，根据业务需求可灵活定制判断标准
- 跟进记录 AI 抽检 ：实现精细化管理，穿透到一线，掌握全国业务进展，进展 AI 打标（正向/负向/中性），管理者快速洞察，实时穿透指导项目
结语
罗振宇在跨年演讲中强调：“人类心力的竞争力在于愿力，即在不确定中持续行动的能力。”1000 天后的职场，不再是 “会用 AI 者赢”，而是 “能用 AI 解决问题者赢”；企业的核心竞争力，也不再是拥有多少技术资源，而是能否让每一个员工的创造力高效落地。
而飞书，不仅仅是一个良好的办公工具，它正在成为各行各业的业务基础。
- 如果您也在为安全巡检的人力成本发愁；
- 如果你也在通过Excel电商数据的海洋里挣扎；
- 如果您希望连锁店的每一个新店都能通过AI赋能快速快速；
那就像罗振宇建议的那样：别再犹豫，试一下飞书这样的好工具。
